基于大数据的错峰用电管理系统设计

传统用电管理系统存在用户用电量时间协调性差,无法有效降低峰谷差,设计基于大数据的错峰用电管理系统,在大数据环境下设计系统硬件框图,并分别对应用模块、数据模块和外接接口模块进行分析;采用K+means聚类算法对日负荷曲线进行聚类分析,并对分析结果统计,获取相关负荷特性指标判定用户用电模式。设计管理流程,并将错峰管理情况在页面上展示。通过实验验证可知,该系统可调节用户在高峰期用电情况,合理调节用电时间,有效降低峰谷差。