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血液透析患者发生高磷血症风险预测模型的构建与评估
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作者 李轩维 李文来 +2 位作者 李玥 马聪媛 朱平 《医学研究杂志》 2024年第4期143-148,共6页
目的分析尿毒症患者血液透析期间发生高磷血症的危险因素,构建列线图模型,并验证模型的预测效果。方法选取2019年1月~2022年5月在三峡大学第一临床医学院(宜昌市中心人民医院)规律血液透析的患者为研究对象,收集其血液透析的临床资料,... 目的分析尿毒症患者血液透析期间发生高磷血症的危险因素,构建列线图模型,并验证模型的预测效果。方法选取2019年1月~2022年5月在三峡大学第一临床医学院(宜昌市中心人民医院)规律血液透析的患者为研究对象,收集其血液透析的临床资料,经最小绝对收缩和选择算子(Lasso)回归、十折交叉验证法获得高磷血症最佳危险预测因子子集,并采用多因素Logistic回归分析确定高磷血症的危险预测因子,建立预测模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、C指数、校准曲线图和决策曲线分析来评估预测模型的预测能力、区分度、校准和临床实用性。结果共纳入200例血液透析患者,发生磷高磷血症166例,发生率为83%。多因素Logistic回归分析结果显示,甲状旁腺素、血肌酐、转铁蛋白饱和度为血液透析患者发生高磷血症的独立危险因素。基于以上影响因素建立列线图模型,构建的列线图预测模型预测尿毒症患者血液透析期间发生高磷血症的曲线下面积为0.824(95%CI:0.750~0.897),经内部验证C指数可达到0.784,具有良好的区分度与一致性。结论基于尿毒症患者血液透析期间发生高磷血症的危险因素建立列线图预测模型,可为临床医生评估血液透析患者高磷血症发生率提供理论依据,具有临床指导价值。 展开更多
关键词 血液透析 高磷血症 风险预测模型
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宜昌地区泌尿道感染病原菌构成及抗菌药物敏感性分析 被引量:7
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作者 杨美玲 易和平 朱平 《中国抗生素杂志》 CAS CSCD 2020年第11期1161-1165,共5页
目的为指导临床医师合理使用抗菌药物提供理论依据。方法回顾性分析宜昌市中心人民医院2012年至2018年尿培养阳性的门诊及住院患者,按时间分为A组(2012—2014年)与B组(2015—2018年),对比分析两组主要病原菌分布情况,以及各病原菌抗菌... 目的为指导临床医师合理使用抗菌药物提供理论依据。方法回顾性分析宜昌市中心人民医院2012年至2018年尿培养阳性的门诊及住院患者,按时间分为A组(2012—2014年)与B组(2015—2018年),对比分析两组主要病原菌分布情况,以及各病原菌抗菌药物敏感趋势。结果①共培养出6596株病原菌,其中A组1857株,B组4739株。A组与B组排名前5位细菌均为大肠埃希菌、粪肠球菌、屎肠球菌、肺炎克雷伯菌和铜绿假单胞菌。②B组中大肠埃希菌对常见抗菌药物敏感性均高于A组,且具有统计学意义。③A组中粪肠球菌对环丙沙星的敏感率高于B组,分别为45.2%和30.6%,B组粪肠球菌对其他抗菌药物敏感率均高于A组,且其中四环素、氨苄西林、万古霉素具有统计学意义。④B组中屎肠球菌对四环素的敏感率略高于A组,分别为42.4%和42.8%,B组屎肠球菌对其他抗菌药物敏感率则更低。结论泌尿道感染最常见病原菌为大肠埃希菌及肠球菌,占病原菌的70%~80%。常用抗菌药物的敏感率呈上升趋势,临床上规范合理使用抗菌药物对减少病原菌耐药、治疗泌尿道感染具有重要意义。 展开更多
关键词 泌尿道感染 病原菌 抗菌药物 敏感率
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