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CAMU-Net:基于Attention U-Net的视网膜血管分割改进模型
1
作者
唐云飞
但志平
+4 位作者
洪郑天
陈永麟
程沛霖
成果
刘芳婷
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2024年第8期960-968,共9页
提出一种改进的U-Net模型(CAMU-Net),以达到精准分割视网膜血管的目的。CAMU-Net模型通过添加残差增强模块来提取区域特征中的重要信息,增强模型对区域特征的了解;通过添加特征细化模块来促进特征的提取,提高新模型的全局特征收集能力;...
提出一种改进的U-Net模型(CAMU-Net),以达到精准分割视网膜血管的目的。CAMU-Net模型通过添加残差增强模块来提取区域特征中的重要信息,增强模型对区域特征的了解;通过添加特征细化模块来促进特征的提取,提高新模型的全局特征收集能力;通过添加通道注意力机制模块来捕捉图像特征,精确分割结果;通过引入多尺度特征融合结构来提升模型感知目标边界等细节的能力。在DRIVE数据集上进行消融实验,得出各模块的实际效果,验证各模块对于本模型视网膜血管分割各方面提升的作用;在DRIVE和STARE数据集上和其他主流网络模型进行对比分析,结果表明CAMU-Net模型优于其他模型。
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关键词
视网膜血管
图像分割
深度学习
CAMU-Net
注意力机制
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职称材料
题名
CAMU-Net:基于Attention U-Net的视网膜血管分割改进模型
1
作者
唐云飞
但志平
洪郑天
陈永麟
程沛霖
成果
刘芳婷
机构
三峡大学
计算机
与信息
学院
水电工程智能视觉监测湖北省
重点
实验室
三峡大学计算机与信息学院智慧医疗宜昌市重点实验室
华中科技
大学
同济医
学院
附属同济医院
清华
大学
深圳国际研究生院
红安县人民医院
出处
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2024年第8期960-968,共9页
基金
国家自然科学基金(U1401252)。
文摘
提出一种改进的U-Net模型(CAMU-Net),以达到精准分割视网膜血管的目的。CAMU-Net模型通过添加残差增强模块来提取区域特征中的重要信息,增强模型对区域特征的了解;通过添加特征细化模块来促进特征的提取,提高新模型的全局特征收集能力;通过添加通道注意力机制模块来捕捉图像特征,精确分割结果;通过引入多尺度特征融合结构来提升模型感知目标边界等细节的能力。在DRIVE数据集上进行消融实验,得出各模块的实际效果,验证各模块对于本模型视网膜血管分割各方面提升的作用;在DRIVE和STARE数据集上和其他主流网络模型进行对比分析,结果表明CAMU-Net模型优于其他模型。
关键词
视网膜血管
图像分割
深度学习
CAMU-Net
注意力机制
Keywords
retinal vessel
image segmentation
deep learning
CAMU-Net
attention mechanism
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
CAMU-Net:基于Attention U-Net的视网膜血管分割改进模型
唐云飞
但志平
洪郑天
陈永麟
程沛霖
成果
刘芳婷
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2024
0
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