湖北大老岭自然保护区国有林植被碳储量评估分析

森林蓄积量、森林生物量和森林碳储量是衡量森林生态系统的重要指标,通过碳储量来反映森林的碳汇能力以进一步研究森林植被的生产力。根据湖北大老岭国家级自然保护区国有林2019年森林资源二类调查数据,运用不同树种类型蓄积量和生物量转换方程参数,对不同森林起源、不同林分类型、不同龄组、不同地域分区的植被碳储量及碳密度进行估算,发现大老岭保护区国有林不同林分类型碳密度高于湖北省同类型森林植被碳密度平均值。分析发现国有林不同龄组的碳储量差异显著,有较高的林分改造空间,建议通过加强森林抚育进一步提升碳汇能力。

湖北大老岭国家级自然保护区鸟兽资源的初步调查

为了掌握大老岭国家级自然保护区内鸟兽资源现状,本研究于2019年3月~2022年4月在该保护区国有林范围内通过划分网格布设相机的方法进行调查。野外调查覆盖61个网格,布设相机104台,累计相机工作日24639 d,收集独立有效照片数为9718张,共监测到兽类7目14科24种,鸟类6目20科58种。结果表明:大老岭国家级自然保护区内有林麝和小灵猫2种国家Ⅰ级重点保护野生动物,猕猴、中华鬣羚、中华斑羚等18种国家Ⅱ级保护野生动物,IUCN受威胁物种5种,《中国脊椎动物红色名录》受威胁物种20种;新记录种6种,分别是凤头蜂鹰、蛇雕、黄腿渔鸮、小黑领噪鹛、灰翅鸫、灰头鸫。兽类物种相对多度指数(RAI)排列前三的分别为小麂(RAI=9.70)、野猪(RAI=7.66)、毛冠鹿(RAI=3.26),鸟类物种相对多度指数排列前三的依次为红腹锦鸡(RAI=0.24)、红腹角雉(RAI=0.23)和勺鸡(RAI=0.21)。兽类网格占有率最高为小麂(GO=93.44%),其次分别是野猪(GO=85.25%)、果子狸(GO=72.13%),鸟类中网格占有率最高依次是勺鸡(GO=32.79%)、红腹角雉(GO=29.51%)、红腹锦鸡(GO=27.87%)。此外,本调查也分析了人类干扰情况,并且发现新记录种并更新了保护区鸟兽资源现状,为野生动物保护和保护区管理提供了基础数据。

三峡大老岭自然保护区秋季环志雀形目鸟类动态分析

对三峡大老岭自然保护区于2009年至2013年每年秋季在保护区进行了为期2个月的环志工作,5年共环志各种鸟类11目,28科81属,3227只;其中雀形目鸟类19科63属158种3083只,占总量95.54%。数据表明:迁徙高峰期在10月上旬左右,气候条件与环志数量关联度高,不同年份的优势种群存在差异。

宜昌三峡大老岭自然保护区首次发现毛萼山珊瑚

毛萼山珊瑚Galeola lindleyana（Hook.f.et Thoms.）Rchb.f,隶属被子植物门Angiospermae单子叶植物纲Monocotyledoneae微子目Microspermae兰科Orchidaceae山珊瑚属Galeola,据《中国植物志十八卷：兰科》记载,毛萼山珊瑚分布于安徽、河南、湖南、广东西部（信宜）、

宜昌三峡大老岭自然保护区发现灰腹绿蛇

宜昌三峡大老岭保护区办公室发现灰腹绿蛇,该发现丰富了灰腹绿蛇的分布地,进一步证明湖北地区有繁殖种群。

湖北大老岭国家级自然保护区科研档案管理建议及对策

自然保护区科研档案以其丰富的内容,鲜明的特点在仿生学、医学、自然保护学等研究领域发挥着巨大作用。随着中国科技实力和创新能力不断提升,科技体制改革不断深化,对保护区科研档案管理也提出了新的更高的要求,以湖北大老岭自然保护区科研档案管理工作为例,在分析科研档案管理工作的现状和存在的不足基础上探索新时代科研档案管理创新管理对策,高效服务保护区科研成果转化,促进科研工作发展。

湖北大老岭国家级自然保护区四川杜鹃群落调查研究

为了解湖北大老岭国家级自然保护区四川杜鹃群落特征,通过设置样方法,对该群落的物种组成、群落结构及物种多样性进行研究,结果表明:研究样地内共有维管束植物34科52属65种,其中乔木14科21属29种,草本15科22属26种,灌木7科7属7种,藤本2科2属3种。样地内四川杜鹃为优势种,共有334株,其中四川杜鹃古树75株,四川杜鹃大小级结构完整,种群相对稳定。该群落垂直结构明显,乔木层优势种为四川杜鹃、灌木层优势种为箬竹、草本层优势种为山酢浆草。对该群落生物多样性分析显示,丰富度指数为乔木层>草本层>灌木层,Simpson指数和Shannon-wiener指数为草本层>乔木层>灌木层。

宜昌三峡大老岭林场鼠形动物调查及其防治效果观察

目的掌握大老岭林场鼠形动物的种群及密度,开展初步的防治试验,为制定科学的鼠害防控方案提供有力依据。方法银杏树苗圃区域的鼠害灭前、灭后均用鼠夹法开展鼠密度调查;用毒饵对银杏树苗圃区域的鼠害进行防治。结果林场区域鼠形动物调查,共捕获鼠形动物35只,捕获率为10.94%;经鉴定为鼠类8种,鼩鼱2种。银杏树苗圃区域鼠害调查,灭前捕获率为11.67%,灭后捕获率为2.00%,新栽苗木未发现危害。结论大老岭林场自然植被丰富茂盛,鼠形动物种类繁多,应采用科学方法进行防控。

三峡大老岭地区野生重楼属植物分布格局研究

野生重楼属植物资源是我国重要的药用植物.为掌握宜昌野生重楼种质资源分布和生长现状,推进野生资源的有效保护,更有效服务于宜昌林下中药材种植产业,我们采取野外实地样方调查、典型调查与室内相关资料查对相结合的方法,利用SPSS22.0软件进行统计分析.结果表明:①该地区主要分布野生重楼属植物有3种4变种,按照多度指标排序为七叶一枝花>球药隔重楼>华重楼>具柄重楼>小重楼>巴山重楼.②不同重楼分布因海拔、坡向、植被类型、土壤养分等因子而差异显著.③不同重楼分布格局方面,集中于800~2000 m,七叶一枝花最宽泛;西南向、硬阔植被分布最集中;七叶一枝花、球药隔重楼、华重楼在阔叶类优势树种群落分布最为集中最为明显;根际土壤有机质、全氮、速效磷、速效钾在理化性质中的系数大.

三峡大老岭秋季环志鸟类资源初步调查

为摸清湖北三峡大老岭自然保护区鸟类资源情况,保护区于2009～2013年每年秋季,配合全国鸟类环志中心进行为期约二个月的环志工作,五年共环志各种鸟类11目28科81属3227只;其中国家二级保护的有13种,省级保护的20种,属于国家林业局＂三有＂种类94种,中国特有种1种,保护区新纪录38种。

宜昌三峡大老岭国家森林公园生态文化建设研究

分析了宜昌三峡大老岭国家森林公园近些年的体制改革转型,总结了生态文化建设经验,提出了理顺管理体制:提升管理水平;挖掘生态潜力,提升顶层设计;加强森林保护,提升资源质量;强化环境教育,提升文化品位;拓展融资渠道,提升硬件实力;推进精准扶贫,以期为提升生态内涵等生态文化建设提供参考。

三峡大老岭地区几种野生重楼属植物驯化栽培研究

为提高重楼栽培种植的经济效益,以及更好服务广大林农脱贫致富和产业调整,开展不同种类物候观测和栽培对比试验研究,进一步筛选适宜推广品种,探索丰产栽培技术,以期指导重楼人工种植中药材产业的科学发展.在前期野外调查的基础上,选择七叶一枝花、球药隔重楼、华重楼3种野生种源为基础,设置3个地点海拔梯度因素,开展不同物种生活节律物候期对比观测,以地下茎年净增长、增粗、增重为自变量开展对比栽培试验研究.结果表明:①3种重楼生长期(出苗期-枯死期)长短排序为华重楼>球药隔重楼>七叶一枝花.②七叶一枝花地下茎年增长均值、年增重均值最大,分别达到4.584 cm、9.271 g,球药隔重楼花地下茎年增粗均值最大,达到0.518 cm,七叶一枝花栽培表现型最优,球药隔重楼次之,可作为重点栽培繁殖品种.从地点上看,千斤园(海拔1000 m)在地下茎年增长均值、年增重均、增粗均值均优于其他两个地点,可作为重点推广区域.

大老岭秋季鸟类环志优势种群(候鸟)结构分析

为摸清湖北三峡大老岭自然保护区鸟类资源情况,保护区于2009~2014年每年秋季,配合全国鸟类环志中心进行了为期约2个月的环志工作,6年共环志各种鸟类12目,33科96属,4 018只;其中国家二级保护的有13种,省级保护的20种,属于国家林业局“三有”种类94种,中国特有种1种,保护区新纪录46种。

三峡库区香溪河消落区土壤重金属生态风险评价

采用原子吸收光谱法测定香溪河消落区(海拔145～≤175 m)及其上缘(海拔>175～185 m)土壤中Pb,Cu,Cd和Cr含量.并用单因子指数法、多因子综合评价法以及Hakanson生态风险指数法评价了土样中重金属综合污染效应.结果表明,消落区上缘土壤各重金属含量明显高于消落区土壤,多因子综合评价结果表明,前者处于重度污染状态,而消落区土壤基本处于轻度污染状态,部分处于安全或警戒线状态;影响香溪河消落区土壤环境的主要重金属污染因子为Cd,Pb和Cr.生态风险评价得出4种重金属的生态风险大小顺序为Cd>Pb>Cr>Cu,生态风险指数(RI)在消落区上缘土壤的平均值为219.85,在消落区土壤为34.32,上缘土壤大部分处于重金属中等或可观级生态风险.可能是由于季节性水淹原因,消落区土壤都处于低等级生态风险.

疏花水柏枝残存居群开花特性及繁育系统

通过野外调查及人工授粉实验,对三峡大坝下游宜昌点军胭脂坝残存疏花水柏枝(Myricaria laxiflora(Franch.)P.Y.Zhang et Y.J.Zhang)居群开花特性及繁育系统进行观测和研究。结果显示:(1)疏花水柏枝残存居群花期较长(9月至次年4月),群体盛花期为10-11月,单花花期2~7 d,单花雌雄蕊在时间和空间上有一定重叠,有利于自花授粉;(2)杂交指数(OCI)为2,花粉胚珠比(P/O)为329,均显示疏花水柏枝为兼性自交(异交)系统;(3)人工控制授粉实验结果表明,疏花水柏枝具有部分自交亲和性,但异交处理的结实率显著高于自交处理。推测该残存居群存在自交成分偏高的现象,保护措施应以减少人为干扰和保护生境为主,并加强对残存居群遗传多样性水平的监测。

一株野生硫黄菌鉴定及其驯化栽培技术初探

目的:筛选开发野生硫黄菌资源。方法:以野外采集的1株硫黄菌为试验材料,通过形态学特征和ITS序列片段分子生物学鉴定法对其进行鉴定,并开展驯化栽培试验。结果:该真菌为硫黄菌(Laeti⁃porus sulphureus),对其驯化栽培最终成功出菇。结论:试验为进一步开发和利用野生资源提供相应的理论依据。

湖北省寄蝇科二个新记录种——裸等鬃寄蝇和毛脉等鬃寄蝇

通过马氏网积虫法,采集了寄蝇科裸等鬃寄蝇和毛脉等鬃寄蝇两种昆虫,经过分类鉴定确定为湖北省新记录种。提供了每个种的鉴别特征、分布、寄主及成虫图片,增加了这两个物种中国分布范围。研究标本保存于北京林业大学昆虫标本馆。

浅析宜昌市湿地资源保护与恢复对策

为加强宜昌市湿地资源保护与恢复,本文通过分析全市湿地资源的特点和湿地保护中存在的问题。分析得出:宜昌市湿地资源因受水电开发、工业污染物排放、农业污染和过度捕捞等导致湿地水质恶化、生物多样性降低、湿地结构改变和功能部分丧失,亟待加强湿地资源的保护。结合宜昌市情和湿地资源利用方式,提出全面禁渔、停止小水电站审批、健全湿地管理机构、分期多元化实施湿地恢复与重建工作。

基于注意力机制的松材线虫病树识别应用研究

松材线虫病是一种松树的传染病,对森林具有极强的破坏性,近几年,深度学习技术广泛应用于森林病虫害的监测领域。利用深度学习技术对病树进行了监测,通过使用基于注意力机制的目标检测算法对无人机遥感影像下的松材线虫病树进行了检测,以实现对林区松材线虫病树的高效、智能化的识别。实验展示了基于空间注意力机制、通道注意力机制和混合注意力机制的目标检测算法对松材线虫病树的识别结果,并分析总结了基于不同注意力机制的目标检测算法在松材线虫病树识别应用上的差异。实验结果表明:基于混合注意力机制的目标检测算法在松材线虫病树影像上的检测效果最好,使用基于注意力机制的目标检测算法在大老岭自然保护区的无人机影像中,识别出了561棵松材线虫病树。

基于深度学习的松材线虫病树检测算法研究

松材线虫病是一种毁灭性森林病害,具有极强的传染性,松材线虫病树的有效防治对森林资源保护具有重要意义。采用无人机获取森林中松树的航拍正射影像,同时基于深度学习算法对松材线虫病树进行检测是对松材线虫病进行监测、治理最为有效的途径。文章基于深度学习技术,使用不同的目标检测算法在松材线虫病树识别上的应用进行总结,展示采用不同的目标检测算法在松材线虫病树识别上取得的效果,并分析总结了不同的目标检测算法在松材线虫病树上应用存在的问题。