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题名面向表面裂缝检测的语义分割算法综述
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作者
郭胜娟
宋成浩
吴文杰
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机构
武汉城市职业学院初教学院
武汉大学土木工程学院
武汉大学计算机学院
三峡集团中国三峡武汉科创园
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出处
《现代工程科技》
2022年第12期1-6,共6页
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基金
钻探智能监控开发(k21-1502-026)。
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文摘
随着深度学习技术的发展,基于深度学习进行裂缝检测成为目前的研究主流。总结和评价了语义分割技术在表面裂缝检测的理论与应用情况。首先,针对表面裂缝检测的研究现状,分析并整理了国内外研究者基于图像分割技术的理论与方法;其次,综述了基于语义分割的裂缝检测任务常用的数据集,分析并总结了语义分割的性能评价指标;最后,对比分析了相关算法,并指出了未来的研究方向,以便相关领域的科研工作者更系统地了解目前的研究进展,并为实际工程使用深度学习算法进行裂缝检测提供一定的帮助。
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关键词
深度学习
表面裂缝
语义分割
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Keywords
deep learning
crack detection
image segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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