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一类随机时滞递归神经网络的指数稳定性(英文) 被引量：3
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作者 潘青飞 张子芳 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2014年第3期487-496,共10页
本文研究了一类随机时滞递归神经网络的指数稳定性问题.利用非负鞅收敛定理和Lyapunov泛函的方法,获得了这类神经网络矩指数稳定性的新的代数准则,所给代数准则简单易用.一个具体实例用来说明稳定性判别准则的应用.
关键词 随机递归神经网络 变时滞 矩指数稳定性 LYAPUNOV指数
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