投资统计大数据处理关键技术

大数据主要包括结构化数据、非结构化数据两部分,目前已具备应用价值大、数据量大、速度快等特点,这些特点对今后投资统计数据处理技术将带来颠覆性变化,为此,本人结合从事多年统计数据处理经验,重点阐述投资统计大数据在数据采集、存储和分析涉及的主要关键技术。

基于三明市统计信息共享平台设计与开发

针对当前统计信息要进一步面向党政部门、社会公众开放的要求,本文提出以统计信息数据库技术为核心,以数据挖掘技术和分析处理技术为手段,建立三明市统计信息共享平台,整合统计数据应用系统的核心专业数据,分析并挖掘统计数据隐藏关系,提取实用信息,提升现代统计服务,是统计服务理念的重大革新,是统计数据库系统的再造,是统计信息服务的深刻变革。

基于向量自回归模型的转移性收入对城镇居民收入增长影响研究

为了研究转移性收入、城镇居民收入增长的动态关系,本文结合现有的相关资料和数据入手,利用福建省1996—2015年城镇居民可支配收入、城镇居民人均转移性收入的统计数据,通过向量自回归模型实证分析转移性收入对城镇居民收入增长影响,得出了相关结论,该方法具有较高的可行性,将带来显著的学术价值。