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题名深度增强的图像线条画生成
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作者
柳有权
陈丹
王山东
吴恩华
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机构
长安大学信息工程学院
中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室
澳门大学科技学院
三星技术院北京
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期2131-2134,2139,共5页
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基金
国家重点基础研究发展规划(973)(2009CB320802)
国家自然科学基金(60973066
+4 种基金
60833007)
中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室开放基金(SYSKF1004)
教育部"长江学者和创新团队发展计划"创新团队基金(IRT0951)
中央高校基本科研业务费专项资金(CHD 2013G1241112
CHD2013G3242008)
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文摘
线条画风格的非真实绘制技术是计算机图形学研究的热点之一,但通过单纯的图像颜色信息抽取线条画很难反映出场景元素的几何信息。在颜色图像的基础上引入深度图,然后通过基于流的高斯差滤波器同时抽取颜色图像和深度图像中的线条画,然后通过深度阈值和法向梯度调整合成过程来得到最终的结果。这样合成出的线条画既保留了颜色信息中的变化量,同时又包含了几何尺度上的变化,以简洁明快的方式充分反映出场景的特征信息。试验充分证明了方法的有效性,验证了深度信息对于自动线条画生成的重要性,本方法容易实现,参数调整少。
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关键词
非真实感绘制
图像
线条画
深度图
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Keywords
non-photorealistic rendering
image
line drawing
depth map
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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