基于极值的椒盐噪声滤波改进算法

为了在有效滤除椒盐噪声的同时更好地保护图像细节,提出一种基于极值的椒盐噪声滤波改进算法.算法首先进行噪声检测,将灰度值为0和255附近的像素点,且不构成5像素或以上直线的点作为噪声点,其余点作为信号点;然后进行噪声滤波,为了保护图像中的边缘、细节或细线,信号点不做任何处理,而对噪声点使用梯度法进行处理.Matlab仿真实验结果表明,新算法不仅能有效滤除椒盐噪声,在保护细节方面也取得了优于传统中值滤波算法的效果.

基于Aliyun物联网平台的“A”IoT烟花厂智能监控系统

设计了一款基于阿里云物联网的针对于易燃易爆类工厂环境检测系统,本系统拟以生产易燃易爆品的烟花厂为典型代表,通过模拟烟花厂的监控,来展现项目的各个功能。拟通过多种传感器采集工厂各项数据指标,如厂内温度、湿度、CO 浓度、火焰值等等;并且由分布的网络节点将数据传输入网关,采用基于 HomeRF-ZigBee 的组网方式事项多个工厂的数据联网。之后对采集到的数据进行数据对比分析,在阿里云平台上使用智能化分析所得参数进行对比分析,给出用户相关的提示信息,辅助管理者进行生产决策。通过与经验数据的对比,判断危险状况,通过钉钉机器人发送报警通知,完成系统报警提示。监控平台可定点监测到每一个子设备的具体运行状态。监控终端支持通过手机移动端和网页端等多种形式登录,完成监控活动。配备有智能语音天猫精灵(AIoT)的功能,可以通过说话对天猫精灵(AIoT)下达命令,进而达到控制工厂的目的。本课题的优点在于集合多种应用为一体,实现工厂类的合理管控,减少工厂意外事件的发生。