基于RNN算法的煤矿井下瓦斯浓度预测研究

煤矿瓦斯事故往往是由瓦斯浓度过高引起的,为使瓦斯浓度保持在安全范围内,利用Lasso回归算法实现瓦斯浓度时间序列的特征选择,并以瓦斯浓度特征集合为对象,建立了基于递归神经网络(RNN)的瓦斯浓度预测模型。以平均绝对百分比误差(MAPE)为性能指标,对RNN算法与SVR和BP神经网络算法模型进行对比分析,结果表明:RNN算法不仅提高了预测精度,而且将相对误差限制在最小范围内,具有更高的稳定性,MAPE可降低到0.305%,预测某矿1206工作面9月28日9:30瓦斯浓度为0.8019%,建议工作人员实时关注该区域瓦斯浓度变化情况并采用必要的防治措施,能够为矿井瓦斯浓度预测提供理论指导。

基于AHP的铁路施工项目安全标准化评价模型

为了合理地评价铁路施工项目的安全标准化等级,克服现场评价方法存在的不足,根据现场调研与实践资料,提出用4个一级指标、10个二级指标和25个三级指标来评价施工项目的安全性,用AHP方法确定权重值,用模糊综合评价法进行评价。该模型现场应用于连盐铁路工程三项目部安全标准化评价,所得结论客观,可为同类工程安全评价提供借鉴。

陈四楼煤矿瞎炮治理体系的建设与应用

针对煤矿井下经常出现的因瞎炮排查不及时、不彻底而造成的伤人事故的问题,结合陈四楼煤矿在瞎炮预防和排查方面的实用方法和瞎炮治理体系的建设经验,研究了瞎炮产生的主要原因及预防方法、瞎炮产生后可能隐藏的位置及可能流向、如何不留死角地对瞎炮进行全面彻底排查等问题,分析了现有人工瞎炮排查法不够全面彻底、不够严密科学、易造成瞎炮遗漏的原因,总结出了"五不放过"瞎炮排查法这个实用创新成果和包含事前预防、过程控制、事后补救及制度保障4部分的瞎炮治理体系理论成果,列举了卓有成效的识别和排查瞎炮的方法和措施,弥补了当前关于如何及时、有效、彻底排查瞎炮方面研究的空白。为煤矿井下爆破作业过程中瞎炮治理难题的解决提供了针对性方法和思路。

高位抽放技术在极易自燃煤层的应用

极易自燃、极难抽放煤层瓦斯治理非常困难,根据工作面瓦斯涌出规律分析了高位抽放钻孔的可行性。通过实施高位钻孔抽放,取得了良好的抽放效果,保证了工作面的安全生产。在实施科学合理的措施后,未发生自然发火现象。

煤层注水结合预抽煤层瓦斯技术研究

针对1205工作面煤层松软,煤层孔隙率低,注水难度大,我矿进行了高压长孔注水配合预抽煤层瓦斯相结合的技术研究,系统的研究了三软难抽采煤层注水的影响因素,瓦斯抽采过程中煤层地应力及煤层变形的变化规律,煤层孔隙率的变化,煤层卸压瓦斯流动及瓦斯抽采变化规律。