高质量发展背景下浙江省工业用地配置现状及政策优化研究

本文分析了浙江省新增工业用地配置基本特征,指出存量发展背景下工业用地保障的难点和配置中存在的问题,提出:需把握制造业对空间需求的内在规律性,空间赋能土地要素高质量供给、加速二级市场建设、深化标准地动态评估监管以及构筑工业用地全生命周期新闭环,形成以土地要素供给侧创新推进工业高质量发展的新机制、新体系、新闭环和新动能。

高新技术企业科创属性评价研究

文章主要设计了一种国家高新技术企业科创属性评价指标体系,包含政策契合度、知识产权能力、团队竞争力、技术产品创新能力、企业运营成熟度、行业市场容量和产业链地位七大维度。该评价指标体系首次对高新技术企业的科创属性进行了系统性评价,创造性地提出将企业战略发展方向与政府政策契合程度结合到一起,再综合融入企业创新能力、行业市场容量和企业产业链地位等因素,并结合工业指标和学术指标进行分析,使得该评价指标体系具备科学性、系统性和可操作性。

浙江省国土资源网上交易平台建设及运行特点分析

根据国务院办公厅《关于印发整合建立统一的公共资源交易平台工作方案的通知》（国办发〔2015〕63号）以及浙江省人民政府办公厅《关于印发浙江省整合建立统一的公共资源交易平台实施方案》（浙政办发〔2016〕16号）的精神,浙江省国土资源厅按照“统一交易制度、

国有建设用地使用权网上交易监管体系建设的探索实践

全面实行国有建设用地使用权出让网上交易是国务院、浙江省政府决定的重大改革事项。浙江省各级国土资源部门高度重视,强化责任,齐心协力,扎实推进,于2017年11月起在全省全面实施国有建设用地使用权出让网上交易。浙江省委省政府有关领导非常重视网上交易工作。袁家军省长批示：＂这是一项创新性改革,应加快推进,努力出成果＂。时任分管副省长孙景淼批示：＂扎实推进,成效良好,望不断总结完善,持之以恒抓下去＂。省委常委。

基于通用可调(p,q)阶Rife-Vincent自乘-卷积窗的改进四谱线插值高精度谐波分析算法

加窗快速傅里叶变换(WIFFT)是一类重要的谐波参数估计方法。然而,快速傅里叶变换固有的栅栏效应以及非同步采样产生的频谱泄漏对谐波参数的估计精度有较大影响。为此,利用具有最大旁瓣衰减特性的I类Rife-Vincent窗作为父窗,提出一种新型的通用可调(p,q)阶Rife-Vincent自乘-卷积窗(RVSMC p-q),其特点在于通过改变乘积阶数和卷积阶数可以灵活地改变窗函数的主瓣宽度、旁瓣峰值和衰减速度。在此基础上,提出一种基于RVSMC p-q窗的四谱线插值高精度谐波参数估计方法,利用最小二乘拟合原理给出谐波信号的幅值、频率及相位参数的低复杂度多项式估计公式。在复杂谐波、间谐波及基波频率波动的情况下对基于RVSMC p-q窗的四谱线插值谐波参数估计方法的效果进行仿真。研究结果表明:在较低的乘积和卷积阶数条件下,新算法可以获得比经典的基于自乘积窗或自卷积窗的WIFFT算法更为优越的参数估计精度,且算法复杂度较低。

基于空间自回归的地价指数模型

基于一类带外生变量的空间自回归模型研究了地价指数的建模和预测问题,并将其应用于浙江省自2018年以来土地拍卖的价格数据.实验的结果表明,所提的空间自回归模型对于浙江省的地价具有较好的拟合.此外通过应用自回归时间序列对地价指数进行动态预测,能够比较有效地反映了土地市场的变化趋势.

基于多维度实体行为构建攻击关联画像

目前大型SOC平台(安全运营中心)接入的网络流量以及安全数据量极其庞大,这其中蕴含大量有价值信息,但常规的分析方法仅关心实时的告警和安全事件,无法有效整合异构数据、提取更多威胁数据、对攻击进行关联分析。对多维实体建模画像的数据处理方法,以及基于画像自动关联拓线技术进行研究,形成完整的攻击关联画像,沉淀数据蕴含的宝贵信息,提升企业安全风险识别能力。

在调研中建设自然资源智慧交易

2017年11月起,浙江省全域范围内全面实施国有建设用地使用权出让网上交易。交易平台上线以来,每天24小时不间断运行,注册用户超4万,日均交易22宗、34亿元,年页面访问量5千万次以上,共涉及87个交易端口,覆盖浙江全域,在全国自然资源交易中属于交易频次最高、金额最大、效益最佳的平台,形成了“一张网络覆盖、一套流程交易、一个规则主导、一省数据汇聚”的“四个一”“互联网+交易+监管”模式。截至2023年4月底,全省通过交易平台累计成交土地面积超120万亩,金额超4.5万亿元。

认知无线电中一种基于秩准则的鲁棒多天线盲频谱感知算法（英文）

在多天线感知场景中,噪声不确定的存在使得经典的能量检测算法的感知性能表现出不稳定性。基于多天线接收信号的统计协方差矩阵为秩-1矩阵这一事实,提出一种基于秩准则的频谱感知方法。该方法首先将取样协方差矩阵分解为具有未知秩的理想信号矩阵和噪声扰动矩阵之和,然后采用秩检测准则估计接收信号子空间的最佳维数,最后利用该值判断信道的状态。与经典的能量检测方法相比,新方法对噪声不确定性具有良好的鲁棒性,且属于全盲检测方法。具体而言,新方法在感知判决过程中,无需事先知道噪声方差以及主用户信号和无线信道的统计特征。仿真结果验证了基于秩准则的多天线频谱感知算法的有效性。

基于谱序列变换的高精度谐波参数估计算法

基于高精度谐波分析是电力系统谐波污染治理的前提,由于频谱泄漏的影响,经典的谐波分析算法存在参数估计精度不高、计算复杂度较大等问题,为此,在分析信号谱线衰减特征的基础上,提出一种基于谱序列变换的高精度谐波参数分析算法。该算法通过对信号进行FFT运算得到谱序列并对其实施特定的加权变换,加速非真实频率处谱线的衰减速度,从而达到有效抑制频谱泄漏的目的,在此基础上推导谐波幅值和相位的计算公式。研究结果表明,与经典的加窗插值算法和FFT改进算法相比,所提出的算法所得谐波参数估计精度显著提高,且其在基波频率变化及间谐波条件下均表现出优良的估计性能;此外,与经典的加窗插值算法相比,新算法只需对谱序列进行简单处理,具有计算复杂度低的优点。

基于特征值极限分布理论的盲多天线频谱感知算法

当信道空闲时接收信号取样协方差矩阵的特征值在数值上均近似等于噪声方差,而主用户信号的出现则改变了这些特征值的大小。基于这一事实,提出一种基于取样协方差矩阵特征值的频谱感知算法。该算法以取样协方差矩阵的最大特征值与其他特征值的和之比作为感知判决量。基于大维随机矩阵理论的特征值极限分布理论,分析了算法的理论虚警性能,在此基础上提出了理论判决门限的计算方法。新算法在感知判决过程中无需事先知道噪声方差、主用户信号和信道增益等先验信息。因而,新算法属于一种全盲多天线频谱感知算法,具有广泛的适用范围。进一步的数值仿真结果验证了新方法的有效性。

基于Blackman窗六谱线插值FFT谐波分析方法

考虑到加窗插值算法可有效抑制频谱泄露在参数估计过程中的负面影响,在比较3种经典余弦窗函数的频谱特性基础上,提出了一种基于Blackman窗六谱线插值的谐波分析方法。利用多项式曲线拟合方法得到谐波频率、幅值和相位参数的估计表达式。该算法可以有效提高谐波和间谐波的参数估计精度,相比FFT算法和Hanning加窗算法精度有显著提高,同时该算法在实现复杂度和估计精度上达到了较好的平衡。仿真结果验证了算法的有效性。

蓝宝石的应用及单晶强韧化研究进展

蓝宝石具有硬度大、强度高、抗腐蚀性强及良好的光学和化学特性,已被广泛应用于众多高科技领域,其突出的光学透过性有望成为新一代电子产品屏幕的盖板材料。然而蓝宝石单晶的冲击韧性差是本征缺陷,这将限制其在电子消费产品上的应用。近年来,国内外对蓝宝石的功能开发与应用,以及蓝宝石单晶强韧化进行了大量的研究。首先,对蓝宝石的相关性能进行了详细的介绍,综述了蓝宝石在光学、半导体、激光等领域的应用;其次,总结了蓝宝石通过掺杂合金元素、掺杂石墨粉、粒子注入以及铁、钛共掺杂等方法进行强韧化的研究进展,这些方法均可不同程度地提高蓝宝石单晶的断裂强度和断裂韧性;最后,对未来蓝宝石功能材料的应用以及蓝宝石强韧化工作的发展趋势进行了分析和探讨。

德国与欧盟电子商务监管研究

文章对德国与欧盟的电子商务监管进行了介绍,并对其政府部门的监管措施、管理方式及相关立法进行了分析,探讨了相关监管工作中的问题与难点。

数据中心空调系统节能技术分析

降低暖通空调运行能耗对降低数据中心能源需求的作用明显。针对数据中心空调系统能耗比例过高的现状,分析空调系统的特点和高能耗的原因,并对建筑布局与围护结构优化、自然冷却技术、冷热通道封闭、高效冷源和提高冷冻水温度等5种常用的暖通空调节能技术进行分析,从而为数据中心空调系统的综合节能建设与改造提供参考和依据。

基于矩阵特征值的主用户信号全盲检测算法

在多天线主用户信号检测过程中,在信道空闲和信道被占用2种情况下接收信号取样协方差矩阵的最大和最小特征值存在明显差异.根据这一观察,提出了一种新的基于取样协方差矩阵最大和最小特征值的盲检测算法.该算法以取样协方差矩阵最大与最小特征值的差与和的比值作为感知判决量,再通过引入大维随机矩阵中关于取样协方差矩阵最大和最小特征值分布的最新成果,设计出一种有效的判决门限计算方法.相对于经典的特征值检测算法,蒙特卡罗仿真实验比对结果表明,新算法具有感知判决门限计算准确的优点,能有效地提高检测性能和判决结果的可靠性.

基于Spark的并行信任进化算法

为了提高信任进化(MET)算法在大数据环境下的时效性,提出一种基于Spark的并行MET算法——SparkMET。采用主从式架构,由主节点进行变异、交叉、选择过程,从节点计算适应度值。针对数据倾斜问题,提出一种新的数据分区策略——LBP算法,在SparkMET计算适应度值之前,根据合适的分区标签将数据重分区。在Epinions数据集上进行的实验表明,SparkMET算法能有效提高MET算法的运算效率。

企业级云数据中心绿色节能机房电气设计研究

对电气系统设计的核心需求进行深入分析,并提出电气设计的总体设计思路和主要指导原则。

数据中心高压直流UPS供电系统的应用探讨

在我国,由于一些大型网络系统不断的发展,供电电网环境产生了越来越多的问题,由此出现了一种新型的供电方式,即高压直流UPS供电系统。分析高压直流UPS供电系统在当前社会的应用背景,并且将高压直流UPS供电系统与传统UPS供电系统进行了比较,主要是从UPS供电系统的投资成本、环保效益进行了叙述,同时围绕高压直流UPS供电系统的设备工作效率以及后期的维护等方面进行简单介绍。

证券信息技术智能客服应用研究

近几年,以大数据、云计算等为代表的新型信息技术发展迅猛。这些信息技术为人工智能的发展提供了丰富的数据资源,协助训练出更加智能化的算法模型,推动人工智能进入商业领域。本文研究智能客服在证券业的应用,具体阐释了智能客服的应用场景、关键技术和应用方法。