服装工业化定制中的信息交互

服装工业化定制是基于互联网模式下的服装制造业转型的重要模式,服装工业化定制过程中需要解决客户需求信息交互和工业数据管理等问题。针对大批量定制生产中的信息交互及其发展现状进行梳理,分析定制过程中订单信息采集与客户画像、生产执行系统的数据集成技术、工业生产数据应用等。为发展服装行业信息物理系统提供技术参考,并为研究工业大数据条件下发展基于信息交互的工业化定制智能决策系统和新方法奠定基础。

服装智能制造能力成熟度的影响因素

为解决当前服装智能化转型的困扰,对比分析主要智能制造成熟度模型的评估内容及其指标划分,结合国内有代表性的服装智能制造企业的生产现状,从服装智能设计、智能生产、智能仓储与物流、智能经营、智能决策5个维度提出了服装智能制造能力成熟度的多维度影响因素,从智能制造的技术层面和管理内容提出各维度的一级和二级影响因素,并给出具体解释,为建立服装智能制造能力成熟度模型提供基础,并为服装企业制定智能制造转型方案提供了思路。

动作研究在服装精益生产中的应用进展

动作研究能有效地提高劳动密集型服装生产企业的生产效率,降低工人疲劳度。为了使动作研究更好地应用于服装生产企业,提升加工工艺的科学性和工时计算的准确性,文章系统介绍了动作研究的目标对象、技术分类、应用方案等内容,综述了动作研究在服装精益生产中作业改进、工时制定、工时系统研发等方面的应用进展,并分析了动作研究在未来服装生产中的应用前景与研究方向。

平衡双注乳化控制技术平台的开发及应用

乳剂生产的pBr参数,是决定乳剂晶体的大小,形状结构,以及晶体分布情况的关键指标,一般仪表控制的乳剂生产,pBr不能直接闭环控制,仅仅通过流量的闭环控制来间接控制。本文所阐述的平衡双注乳化控制技术平台,不仅可以实现pBr的闭环控制,还可以根据工艺配方的需求,进行流量的开环、闭环、恒流量、变流量等各种控制,满足复杂配方的控制需求。

用资本运作提升产品核心竞争力

收购德国杜可普·阿德勒公司(简称DA公司)实际上是上工集团进行“品牌突围”的重要战略。

基于PLC的自动化模板缝制系统设计

为了促进缝制过程的可视化和信息化,通过PLC、传感器、执行部件、机器手、AGV小车、模板缝纫机、网络通信系统等构成了自动化模板缝制单元,其能够在减少人员参与的情况下,实现模板缝制生产的自动化,并通过HMI系统对生产设备进行实时监控,实现对生产订单的流程管理。

重启与突破

“为什么重启呢？就像某IT企业老总说的，计算机用到一定的时候，一定要重启一次，效率才最高。我们更多希望，思维不断重启不断突破，换句话说，只有我们不断革自己的命，别人才没有机会革我们的命!”

在升级改造中创造价值

《纺织服装周刊》:生意场上有句老话,顾客就是上帝。毫无疑问,在通过生产技术升级来提升服装质量和品牌价值的今天,作为服装生产设备的购买者。

科技进步 智造未来

作为上海轻工业的老牌企业，上工申贝集团始创于1965年．曾创造过非常辉煌的历史，诸如蝴蝶、飞人、蜜蜂等都是彼时大家耳熟能详的品牌。在近十二年来，上工申贝先后收购德国缝纫机高端品牌DURKOPPADLER、德国缝纫百年老店PFAFF、科技公司KSL和世界最大编织横机制造商STOLL，以此拥有了世界最领先的缝纫制造技术。