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基于ASM和K近邻算法的人脸脸型分类
被引量:
6
1
作者
张倩
丁友东
+1 位作者
蓝建梁
涂意
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期212-214,217,共4页
针对人脸特征分类问题,提出一种基于主动形状模型(ASM)和K近邻算法的人脸脸型分类方法。将Hausdorff距离作为K近邻算法的距离函数,利用ASM算法提取待测图像的特征点,对点集进行归一化后计算人脸轮廓特征点与样本库中所有样本点集的Hausd...
针对人脸特征分类问题,提出一种基于主动形状模型(ASM)和K近邻算法的人脸脸型分类方法。将Hausdorff距离作为K近邻算法的距离函数,利用ASM算法提取待测图像的特征点,对点集进行归一化后计算人脸轮廓特征点与样本库中所有样本点集的Hausdorff距离,根据该距离值,通过K近邻算法实现待测图像的脸型分类。实验结果证明,该方法分类正确率高、速度快、易于实现。
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关键词
人脸脸型分类
HAUSDORFF距离
K近邻算法
人脸特征提取
主动形状模型
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职称材料
题名
基于ASM和K近邻算法的人脸脸型分类
被引量:
6
1
作者
张倩
丁友东
蓝建梁
涂意
机构
上海
大学计算机工程与科学学院
上海一格信息科技有限公司
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期212-214,217,共4页
基金
上海市科委国际合作基金资助项目(09510700900)
初创期小企业创新基金资助项目(0801H102100)
文摘
针对人脸特征分类问题,提出一种基于主动形状模型(ASM)和K近邻算法的人脸脸型分类方法。将Hausdorff距离作为K近邻算法的距离函数,利用ASM算法提取待测图像的特征点,对点集进行归一化后计算人脸轮廓特征点与样本库中所有样本点集的Hausdorff距离,根据该距离值,通过K近邻算法实现待测图像的脸型分类。实验结果证明,该方法分类正确率高、速度快、易于实现。
关键词
人脸脸型分类
HAUSDORFF距离
K近邻算法
人脸特征提取
主动形状模型
Keywords
face shape classification
Hausdorff distance
K-nearest neighbor algorithm
face feature extraction
Active Shape Model(ASM)
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ASM和K近邻算法的人脸脸型分类
张倩
丁友东
蓝建梁
涂意
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
6
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