上海地区电力排管施工现场装配式材料置物架开发研究

为了解决上海地区电力排管施工现场因场地狭长、材料繁多、周转期短等问题,本文研发了一种安全可靠、节能环保的装配式材料置物架。该置物架模块化的安装可以满足不同材料的堆放;集成化的堆放架可在短时间内完成安全、美观的要求;轻型硬质材料和易搬运的构造可降低运维成本。该设计利用BIM软件完成产品三维模型,包括整体产品装配方式,各个结构部件造型,实现产品可视化,并完成产品的小规模试制。

国企党建与精神文明建设的共促策略研究

现阶段随着社会的发展和进步,国有企业党建工作需求也在持续提升,其中党建工作和企业发展之间有着紧密的联系,要想建设成一流的企业,就需要充分地显示出党建工作的作用和价值,使其发挥一个良好的效果。党建工作需要和精神文明建设进行联系,规划后续企业的经营方向。在这个时期,要保障党建工作和精神文明建设共同促进,充分地显示出党建工作的作用,促进企业的发展和进步。

配电网自动化建设与运行管理问题研究

在全新的时代发展背景下,为顺应经济发展趋势,满足群众对于高质量电能的需要,相关电力部门应当对现有的配电网进行有效改进,一方面,可加快我国电力行业的转型升级进程,另一方面,也极大促进了我国供电企业的创新发展,提升配电网自动化建设与运行质量。基于此,文章从配电网自动化系统概述入手,分析配电网自动化建设与运行管理中存在的问题,并提出配套的解决方案,以期有效提升我国配电网管理工作的精细化程度,尽量减少客户停电时间,保证供电可靠性,实现供电企业经济效益的最大化。

信息化背景下谈高压电力电缆故障原因分析与试验方法

在信息化背景下,高压电力电缆故障原因分析与试验方法经历了显著的改进和发展。借助信息技术,可采集电缆运行过程中的实时数据,构建电缆的状态模型,并利用机器学习算法和人工智能技术进行故障预测和分析。同时,通过智能化设备和在线监测技术,还可实现实时的状态监测和试验,从而使故障原因分析更加准确、高效和可靠,提高电网的可靠性和安全性。

高压电力电缆试验方法与检测技术分析

本文主要阐述了高压电力电缆试验的方法和检测技术。首先介绍了高压电缆试验的基本方法,包括直流耐压试验、交流耐压试验、局部放电试验、电容测试等,并对每种试验方法的原理、步骤和注意事项都加以详细说明;其次介绍了主要的电缆检测技术,并每一种检测技术的原理、优点、缺点和适用范围加以详细说明。通过本文,可以了解到不同的电缆试验方法和检测技术的应用,旨在为电缆试验工作提供参考和指导。

浅谈新形势下电力建设施工现场安全管理问题及应对措施

要不断强化施工现场安全管理工作,贯彻并落实安全责任机制,全面提升施工作业人员的安全意识,注重安全监督的作用,对可能存在的安全隐患予以及时的处理。为此,将电力建设作为研究重点,阐述了施工现场安全管理方面存在的问题,并提出应对措施,以供参考。

探究电力建设过程中的安全管理措施

电力建设安全管理工作是电力建设中最为重要的工作,相关管理部门必须要予以高度重视,制订完善的安全管理制度,减少违规操作,确保电力建设人员的安全,为其后续发展奠定基础。

智能工程在电力需求影响分析与预警中的应用

为提升电力需求预警响应能力,引入智能工程,开展对电力需求影响因素分析与预警的研究。通过建立电力需求影响因素知识模型,对电力需求影响因素进行多级层次分析。通过建立电力供需预警指标体系、基于智能工程的电力供需预警问题描述,实现电力供需预警,为未来几年电力装机路径规划提供参考。

基于时域反射技术的电力电缆局部缺陷检测方法

电力电缆在电力传输系统中扮演着重要角色,但容易受到各种因素的影响,导致局部缺陷的产生。为确保电力系统运行的安全性和可靠性,提出了一种基于时域反射技术的电力电缆局部缺陷检测方法。通过分析时域反射信号,结合先进的算法,可以有效地检测和定位电力电缆的局部缺陷,为电力系统的维护和管理提供有力支持。

面向电力通信光缆的典型故障精准定位方法

在电力系统中,通信是必不可少的,用于电力系统的监控、保护、控制等环节。电力通信光缆作为实现电力系统与通信系统之间互联的重要组成部分,在电力系统中得到广泛应用。针对电力通信光缆故障,不同故障模式可能具有不同的影响和特征,为避免由光缆故障导致的电力通信异常,提出面向电力通信光缆的典型故障精准定位方法。建立电力通信光缆网络信道变换模型,生成电力通信光缆多径信道数据传递函数。引进小波转换算法,对电力通信光缆传输信号进行小波转换。设定信号在空间中的尺度因子,以此为依据提取转换后的信号极值点。根据故障点测量站的位置,精准定位电力通信光缆典型故障。对比实验结果表明,设计的方法可以实现对电力通信光缆典型故障的精准定位。

浅谈人工智能在电力工程自动化中的应用研究

本文旨在探讨人工智能在电力工程自动化领域中的应用及其潜在影响。通过智能化算法和模型的运用,电网调度可以实现更加精准、高效的能源分配,提升供电能力和稳定性;设备监测与维护方面,可以通过智能化技术实现设备状态的实时监测与预测,有效预防故障发生;能源预测方面,可以利用人工智能技术进行能源消耗模拟和优化调度,减少能源损失。

基于国企董事会授权管理的企业治理机制研究

本文旨在探讨基于国企董事会授权管理的企业治理机制。首先介绍了国企董事会授权管理和企业治理的理论基础,以及两者之间的关联。然后对国企董事会授权管理的现状进行了分析,指出其中存在的问题和挑战。提出了基于国企董事会授权管理的企业治理机制构建方案,包括国企董事会功能优化、制定合理的授权机制及边界、引入有效的监督与激励机制等。之后则进行了基于国企董事会授权管理的企业治理机制分析,企业治理绩效评价方法探讨和分析结果及启示。最后,提出了政策建议和未来研究方向。通过本文的研究,有助于国企董事会在授权管理方面更加科学和有效地运作,从而促进企业治理水平的提升。

电缆排管的施工与运行

伴随着我国经济发展速度的加快,国内各个地区的工业用电量、居民用电量迅速增加。用电量的增加在一定程度上反映着该地区工业、经济发展情况,只有工业积极发展、居民生活质量提升,用电量才会提升。为满足各地区的用电需求,我国电力工程数量持续增多,其中电缆规模不断扩大,部分地区已经开始架设超电缆。电缆在电力工程中占据十分重要的地位,承担着输送和分配电能的重任,也是电力系统成功将电能输送到各个地区的关键。

电气自动化技术在智能建筑中的应用探讨

随着科学技术的不断发展,各种新型电气设备层出不穷,在提升人们生产、生活水平的同时,可以在减少人工操作的基础上,进一步提升电气产品的功能和应用效果。电气自动化技术在智能建筑中的应用,加快了我国智能建筑行业的发展速度。同时,该技术的合理应用不仅能优化和完善智能建筑电气设备管理系统,还能保证智能建筑的安全、稳定运行。基于此,本文主要分析了电气自动化技术的特征、优势及其在智能建筑中的应用及优化策略等内容,以期促进智能建筑的良好发展。

电气工程及其自动化技术下的电力系统自动化发展思考

随着社会的发展和经济的增长,电力系统在现代社会中扮演着至关重要的角色。电力系统自动化技术是电气工程及其自动化技术领域的研究重点之一,将信息技术、通信技术和控制技术等融合到电力系统中,可实现对电力系统的智能化监测、控制和优化。通过本文的研究,可以提高电力系统的可靠性、灵活性和效率,同时减少能源浪费和环境污染。

输配电工程中自动化控制技术的应用分析

随着电力需求的不断增长,传统的输配电工程已经无法满足电网的要求。在这种背景下,自动化控制技术应运而生,成为推动电力系统发展的重要力量。自动化控制技术通过引入先进的监测、通信、计算和控制等手段,实现了电网运行的智能化、高效化和可靠化。不仅提供了电网设备的实时监测和远程控制,还优化了电力资源的调度和负荷的管理。因此,在输配电工程中广泛应用自动化控制技术,对于实现电力系统的升级和发展具有重要意义。

基于非开挖泥浆性能检测系统与弱监督学习的 地层岩性识别

针对非开挖工程工勘资料缺乏,掘进地层岩性难以判别的问题,提出一种基于非开挖泥浆性能检测与弱监督机器学习结合的典型非开挖地层岩性识别方法。结合自主设计研发的非开挖泥浆性能检测系统工程现场应用,获取非开挖掘进导向段泥浆流变性能参数和密度等敏感参数的训练样本。利用部分有标签数据与K近邻(K Nearest Neighbors,KNN)算法对所有泥浆参数训练样本进行特征标签,采用核函数映射到高维空间支持向量机(Support Vector Machines,SVM)进行分类处理,建立了以上海地区典型非开挖地层分类为目标的分类模型。将该地层识别模型应用于上海地区非开挖工程,验证其有效性。结果表明,该方法能在非开挖实时钻进条件下快速识别钻进地层,识别正确率高达96%。研究成果通过采集导向段泥浆性能参数,识别非开挖掘进段地层岩性,为非开挖扩孔阶段钻具选型、泥浆设计等提供了重要地质信息保障。

中压交联电缆的交流试验方法分析

针对中压交联电缆交流耐压在上海电网实施中存在的问题,研究了中压交联电缆的交流试验方法,提出了现场试验标准,并提升了试验参数;研发了车载试验设备,提高了试验能力和可操作性,为上海以及其他地区开展电缆交流耐压工作提供了依据。

电力用户用电数据的异常数据审查和分类

在电网的运行过程中,电力自动抄表系统收集的用户用电数据因为受到天气原因,线路故障和系统故障等影响出现偏差和错误。这些偏差和错误是用户用电数据中的异常数据,它们的存在严重影响了电网运行时信息的准确采集和用户用电信息分析。这就要求对用户用电数据进行预处理,在大量的用户用电数据中发现识别出异常数据,进而采用一定的方法对异常数据进行处理和补偿。着眼于自动抄表系统中用户用电数据的数据清理方法研究,对用户用电数据预处理的主要问题进行比较详尽的讨论,提出了用户用电数据预处理的模型和流程方法,采用k近邻法对异常数据进行分类,并利用实际用户用电数据进行实验,得到了初步的成果和经验,对未来智能电网系统中用户用电数据的预处理具有借鉴的作用。

居民用户用电的聚类分析

认为新一轮的用电增长引发的问题和矛盾严重威胁到电力系统的安全运营。电力部门必须加强对于用电情况的分析和预测,妥善地规划电力系统的建设和发展。居民用户是用电群体中最具代表性和规律性的一类,针对这些问题和矛盾,提出了对居民用电情况进行分析。而在分析过程中,采用了聚类算法。实验结果表明居民用户用电存在明细的规律,并总结出了规律性的结论。