“互联网+”背景下高职智慧物流人才的培养——以上海中侨职业技术学院为例

"互联网+"背景下,物流行业面临着信息化、智能化的挑战,为了适应互联网时代对物流人才的需求,智慧物流人才的培养是十分必要的。文章以上海中侨职业技术学院为例,分析了智慧物流人才培养的现状,提出智慧物流人才培养的策略。

论民办职业院校的学风建设

在我国高等教育由精英教育向大众教育转变过程中,民办教育做出了重要贡献。但是,在民办教育快速发展的过程中,学风问题越来越突出,已经成为制约民办教育进一步可持续发展的瓶颈。有效解决学风问题,需要分析原因、找准病根、多措并举、综合施策。文章力图在理论与实践的结合上做一些有益探索,以供同行在开展同类研究时参考。

农村一二三产融合对农民增收的门槛效应研究——基于2005—2014年31个省份面板数据的实证分析

运用2005—2014年全国31个省份的面板数据,设置门槛变量,进行非线性门槛回归,以分析农村一二三产融合推动农民增收的具体机制,其结果表明,在农村一二三产融合促进农民增收效应模型中,存在农村人力资本水平、农村文体娱乐固定资产投资、农林牧渔固定资产投资3个门槛变量,而且,农村人力资本水平、农村文体娱乐固定资产投资、农林牧渔固定资产投资均为农村一二三产融合的单向格兰杰原因。因此,有关部门应将农林牧渔及各类固定资产投资保持在适当水平,培育新型农业创新创业人才,进一步促进文旅产业与农业的融合,从而有效提升农村一二三产融合对农民增收的效应。

一个基于无约束优化方法的交通组合模型

基于期望效用理论,建立了一个组合出行-终点-模式-路径选择的一般无约束优化模型,将出行与否的选择、出行终点选择、模式选择和交通分配纳入一个统一的框架进行分析,推导了组合模型的出行阻抗以及用户分别选择出行、终点、模式和路径的概率或条件概率,及满意函数的特征。分析推导了无约束优化模型解的等价性、存在性和唯一性条件。将一般形式的模型公式推广到路径选择服从多项式Logit和C-Logit的组合无约束优化模型。采用一个简单算例来表现模型的可行性和有效性,结果表明了无约束优化组合模型与带约束组合模型解的等价性,同时路径的重叠效应会通过路径重叠部分长度和OD对吸引力来影响均衡的出行流、终点流、模式流和路径流,提出的模型相比一般模型有更好的解释和预测能力。

基于计划延误成本的出发时间选择模型

出行时间不确定性对出行者造成诸多负面影响,其中之一就是计划延误成本增加。向出行者提供交通信息可减少出行时间不确定性的负面影响,减少计划延误成本。为了估计其负面效应和出行时间信息的价值,研究了一个出行时间不确定性下的出发时间选择模型。假定在不同的出发时间下,出行时间分布的形式不同。模型中出行者可得到交通信息服务系统(ATIS)提供的基于平均出行状况的交通信息或基于当日出行状况的交通信息,同时他对得到的信息有自己的感知值,基于此感知预测出行时间并选择出发时间。用算例反映了出行时间不确定性、不同信息状况和信息预测的质量对出行者广义出行阻抗的影响。结果表明交通信息的收益不应该只表现为传统的出行时间节省,它还能减少约30%~40%的计划延误成本。

鲜活农产品价格波动传导非对称性研究

本文选取了我国粮油、果蔬、畜产品市场上具有代表性的农产品,分析农产品的价格波动和市场上价格非对称传递现状,通过实证方法综合比较得出我国各类农产品价格非对称传导的规律和影响因素,并有针对性地提出相关建议,以期对提高我国农民收入、更好发挥政府与市场职能、改善民生起到一定的理论借鉴作用。

基于Stackelberg博弈的时变双层交通分配模型

提出一个时变双层交通分配模型,其中上层网络管理者设立了一个路段的最大排队长度,其目标是使由网络流和排队长度定义的总出行时间最小.目标函数在离散时段内以路段流量和排队长度作为决策变量,同时考虑不同类型的信号交叉口延误的影响.下层网络用户的反应依赖于上层管理者的决策,其选择是使自身感知阻抗最小的路径,服从一个基于成对组合Logit的路径选择模型,构成一个成对组合Logit的均衡分配问题.结合了交通分配和流传播方法,将其表示为一个均衡约束下的双层数学规划问题,形成了一个Stackelberg非合作博弈.使用遗传算法求解该双层规划问题,并采用实证分析来表现模型的特征和算法的计算表现.结果表明路径重叠、路段流量、路段排队长度等因素对网络均衡流分布均有显著影响.

一个供需不确定性下的多模式非线性互补分配模型

交通需求和供给不确定是现实交通网络中常见的现象.提出一个供需不确定条件下非对称影响的多模式交通分配模型.提出的模型以条件概率的形式生成不同供需变动情景下的交通流模式,构成一个非线性互补模型,模型中获得的交通流模式,可以用来估计交通网络失效的损失指标和交通网络可靠性衡量指标,不同风险态度的出行者可借助指标来选择可靠性高的路段或避开效率损失高路段.使用一个算例来表明提出模型的适用性和有效性.结果表明,提出的模型能更好的反映不确定性条件下的多种模式交通流演变情况,反映不同的供需变动情景以及不同的出行模式对均衡流模式的影响,进而提高交通网络中用户的出行可靠度.

路段关联影响下出行路径选择的一个非线性互补模型

在网络供需都不确定的情况下,提出一个考虑路段关联的路径选择模型.假定网络中每一用户的路径选择效用受到三个因素的影响:出行时间均值、出行成本均值和以出行时间方差表现的出行时间可靠性.在出行路径选择效用最大化前提下,修改了出行阻抗单调可分的常见假设,考虑出行阻抗非单调且不可分的情形,建立了模型的均衡公式和约束条件.探讨了模型解的存在性和唯一性特征,并将之表示为一个非线性互补问题,研究非线性互补问题的解得到结论:其唯一性不保证.最后用一个小型网络进行测试来表现模型的特征,测试结果表明出行阻抗的非单调、不可分性质通过影响出行时间方差来影响网络均衡流分配,造成均衡路段和路径阻抗的增加.