中医脉象长度信息的量化研究探讨

从中医脉象长度信息的检测仪器研究、量化方法研究和临床研究三方面探讨中医长短类脉的量化研究进展,并提出脉象长度量化研究中存在的问题及解决的方法。

中医诊断工程技术研究进展

该文介绍了中医望诊、问诊、闻诊和脉诊以及四诊合参的客观化研究进展,并结合作者在该领域20多年的研究成果和经验,指出四诊客观化研究中存在的不足和亟待开展的研究。中医诊断的客观化是中医药临床疗效评价及中医先进技术推广的关键。

中医证候研究中的分类算法方法学研究

中医证的研究一直是中医药现代化研究的关键之一,其核心是证候分类和诊断标准的研究,数据挖掘中的分类算法已经大量应用于中医证候的分类研究。本文评述了数据挖掘中分类算法在中医证候研究中的应用,对其中主要算法的特点、适用条件和范围进行综合分析,认为应该根据不同的研究目的,选择适当的分类算法。粗糙集和聚类分析不需要先验知识,适合进行探索性的研究;模糊集理论、神经网络和决策树需要先验知识,适合应用于分类目标比较明确的证候诊断标准研究;模糊集理论更适合与其他分类算法结合应用,产生模糊聚类、模糊神经网络、模糊粗糙集和模糊决策树等更适合中医证候分类研究的算法。在具体的辨证分类研究中,我们需要根据所研究的疾病和证型分类特点选择合适的分类算法及其组合,同时建议应该在集成多学科理论与技术的基础上进行创新,建立符合中医证候特点的分类算法。

舌象图像诊断技术的临床研究与应用进展

舌诊是中医望诊的重要内容,对临床的辨证论治起到重要的作用。综述近十几年舌象图像诊断技术在临床应用的进展,包括用于不同疾病及亚健康状态的临床诊断及疗效评价,以及舌形态及舌下络脉分析在临床中的应用等,并进行总结和展望。

基于关联规则算法的慢性乙型肝炎证型诊断量表多中心研究

目的探讨慢性乙型肝炎(CHB)证型诊断量表模型的建立及应用。方法收集721例慢性乙型肝炎患者的中医四诊信息,构建慢性乙型肝炎病案数据库,采用关联规则算法确定中医证候元素对证型判定的贡献度(权重),形成诊断量表;进而采用对照数据集对量表进行合理性评估。结果①慢性乙型肝炎的常见证型以肝胆湿热证(50.90%)最多,其次为肝郁脾虚证(26.07%)和肝肾阴虚证(15.12%),其他证型较少(7.91%)。②枯舌、腻苔及长脉3个证候元素对肝胆湿热证的诊断具有重要意义(贡献度大于0.9)。肌肤甲错和短脉2个证候元素对肝肾阴虚证的诊断具有重要意义(贡献度为1)。蜘蛛痣、白苔、滑脉和濡脉4个证候元素对肝郁脾虚证的诊断具有重要意义(贡献度大于0.9)。③抽样组与对照组比较,量表诊断符合率差异无统计学意义(P>0.05),实习医师诊断符合率差异无统计学意义(P>0.05)。量表诊断与实习医师诊断比较,抽样组、对照组及平均值符合率差异均有统计学意义(P<0.05)。结论慢性乙型肝炎中医证型诊断量表的准确率较高,说明其模型设计合理,效果满意;该量表的使用可能会提高实习医师的CHB中医证型诊断水平。

ES-ID3算法及其在中医辨症中的应用

提出了一种具备自训练学习能力的ES-ID3决策树算法。该算法克服了传统ID3算法要求所有训练样本必须事先进行分类处理的约束,通过充分利用已采集但未进行分类的"准训练样本"进行自训练学习过程,非常适用于获取训练样本代价较高的环境,如医学病例样本采集等。对肝病中医辨症问题应用该算法,实验证明,无论从分类的准确性及对关键决策属性的提取能力,较之于传统ID3算法,该算法均有显著提高;算法结论能对医疗工作提供有效帮助。

一种基于LAB色空间拓扑剖分影射的颜色恒常性模型

本文针对人体肤色和黏膜颜色特点,建立一种室内自然光条件下的医学真彩图像采集分析的颜色恒常性模型.在LAB均匀色度空间中,对一维L*空间进行线性影射,二维a*b*空间进行三角剖分影射和还原,建立了一种拓扑剖分影射TRM模型.通过对SG色标中13个肤色色标进行的校正还原,结果显示,TRM模型还原的颜色色差明显减小,离散度小,性能稳定.

聚类趋势问题的研究综述

聚类算法的性能与数据集的结构是密切相关的,虽然目前已经研究出了很多聚类算法,但没有普遍适用的万能聚类算法,欠缺对数据集结构的有效解释。对聚类分析过程中重要的关键性问题,即聚类趋势问题进行了系统性的研究,从统计检验、可视化分析等角度给予了讨论,为数据集的无监督聚类分析提供了合理和有效的前期分析工具。

基于决策树的代偿期和失代偿期肝硬化自动诊断的方法

决策树方法因结构简单、便于理解和具有较高的分类精度而在数据挖掘中被广泛采用。本文利用改进的决策树算法C4.5从201例肝硬化病例中自动地提取相应的肝硬化状态识别规则,得到决策树分类模型并归纳出代偿性肝硬化和失代偿性肝硬化的诊断规则,识别正确率为84.6%。实验结果表明决策树能较好的自动从肝硬化病例中归纳出代偿性和失代偿性肝硬化的诊断规则。

大学生亚健康状态中药干预前后脉图分析

目的:观察亚健康状态大学生中药干预前后脉象客观量化指标变化,为中医客观诊断和亚健康的疗效评价提供客观研究依据。方法:辨证筛选大学生亚健康状态气虚型、血虚型、阴虚型、气郁型,各20例,分别予以四君子汤、四物汤、六味地黄汤、柴胡疏肝散干预2周。检测中药干预前后脉图指标变化。结果:气虚组中,中药干预后h1、S、As、Ad值显著增高(P<0.05),h5/h1值显著降低(P<0.05);血虚组中,中药干预后h1、S、As、Ad值与中药干预前相比显著增高(P<0.05);阴虚组及气郁组中,中药干预后h1、h5、S、As、Ad值与中药干预前相比,均显著增高(P<0.05)。结论:脉图指标可一定程度地反映亚健康状态的变化,适用于亚健康的辨证和疗效评价。

1754例非疾病人群亚健康症状及中医证型分布特点研究

目的研究亚健康状态人群症状和中医证型分布的一般规律。方法纳入1 754例非疾病人群,利用《健康状态评估问卷(H20)》和《中医四诊信息采集表》对其亚健康症状和中医证型分布规律进行研究。结果 1 754例非疾病人群中亚健康所占比例为57.5%(1 008例),以眼睛、睡眠、头颈、咽喉、消化等方面的问题为主要不适症状。亚健康证型以气虚型、痰湿型、肝郁型居多。女性亚健康发生率(63.0%,536/851)高于男性(52.3%,472/903,P<0.01)。女性血虚型、肝郁型、阴虚型所占比例高于男性(P<0.05),痰湿型所占比例低于男性(P<0.05)。30~50岁的年龄段亚健康发生率较高,并随年龄的增大肾虚型所占比例呈增高趋势。结论亚健康症状表现以眼睛、睡眠、头颈、咽喉、消化等方面问题为常见状态,中医证型以气虚型、肝郁型、痰湿型多见。

中医寸关尺脉象与取脉压力的关系

目的探讨寸口部寸脉、尺脉最佳取脉压力的浮沉判别方法和阈值,解决三部脉象检测仪器研制过程中三部脉象如何定量加压的问题。方法收集符合纳入标准的受试者55例,分别采集同一受试者同手寸口部寸、关、尺三部脉象的最佳取脉压力,并对数据进行比较分析。结果正常人体关脉最佳取脉压力比寸脉最佳取脉压力衰减程度为0.189±0.053,正常人体关脉最佳取脉压力比尺脉最佳取脉压力衰减程度为0.226±0.044。结论通过计算最佳取脉压力的衰减程度,由关脉的浮中沉判定阈值推断出寸部和尺部脉的浮、中、沉判定阈值。

中医传感针研究展望

检索近年来关于中医传感针的国内外研究文献,整理钙离子传感针、温度传感针、pH传感针、氧分压传感针的设计原理及其应用情况,发现传感针能无损或微损地实现在体、定位、定点、实时、动态测量,能用作传感器,还可用作执行器,提出将来中医传感针可应用于西医的在体检测,促进中西医结合医学发展。

属性层次模型在中医证候诊断中的应用

目的:研究一种综合考虑专家主观经验和机器学习客观规则的中医证候诊断模型。方法:基于属性层次分析模型,提出了一种可以应用于中医证候识别的方法,并编程实现了智能系统。系统融合中、西医多个特征构建决策属性,集成中医专家主观经验和机器学习客观规则联合辨证,实现了离散属性测度、相对属性权和合成属性权的计算方法。结果:构建了中医证候诊断系统,针对肝硬化样本病例学习辨证规则,并识别新样本的证候。结论:通过中医肝硬化数据进行系统的实例验证研究,表明该系统所得辨证结果与临床诊断吻合较好。

应用“宽度系数”描述中医脉象宽度的实验研究

应用自主研发的多路自动加压式智能化脉象检测装置为主要检测仪器,拟定"宽度系数"作为描述中医脉象宽度的客观指标,通过分析医生盲法切脉、彩色超声检测桡动脉管径以与脉象宽度系数之间的相关性,认为应用"宽度系数"描述中医脉象的宽度信息是确实可行的。

决策树分析在中医智能诊断中的应用现状及思考

根据中医样本数据的特点,从中医智能诊断系统的构成、决策树分析算法特点等角度对决策树分析算法在中医智能诊断中的应用现状及存在问题进行了总结与思考。

脉图的递归定量分析及对冠心病颈动脉血管硬化程度的评价

目的:阐述脉图可用于评估冠心病患者发生心血管意外的潜在风险。方法:首先采用相空间重构算法将冠心病患者一维脉图信号扩展到高维相空间中,然后采用递归图(RP)及递归定量分析(RQA)提取其颈动脉不同硬化程度下脉图的非线性动力学RQA特征;最后绘制脉图RQA特征的接受者工作特征(ROC)曲线,来评估RQA特征鉴别冠心病患者颈动脉斑块的诊断价值。结果:冠心病患者颈动脉斑块形成组的脉象RQA特征——递归率(RR)和诱捕时间(TT)显著大于颈动脉内膜增厚组(P<0.01);RR和TT的ROC曲线下面积分别为0.936和0.879,RR鉴别冠心病颈动脉斑块的灵敏度为89.4%,特异度为87.0%;TT鉴别颈动脉斑块形成的灵敏度为69.4%,特异度为93.5%。结论:脉图非线性动力学特征RR和TT鉴别颈动脉斑块的诊断价值较好,脉图可为评估冠心病患者颈动脉粥样硬化的发展程度提供参考依据。

基于样本熵的冠心病脉象分析

目的:基于样本熵分析冠心病组和正常组脉诊信号并分析其差异。方法:计算61例冠心病患者和61例正常人的脉诊信号的窗口样本熵的参数,将其转换成秩次后进行方差分析,最后绘制这些参数的接受者工作曲线(ROC)来评估它们区分冠心病组和正常组的诊断价值。结果:冠心病组的基于窗口样本熵计算的参数显著小于正常组的,说明冠心病脉诊信号的复杂度比正常组的低,并且冠心病脉诊信号的形态变异性比正常组小。脉象窗口样本熵均值参数的ROC曲线下面积为0.955。结论:脉象样本熵参数为冠心病脉象的病理状态提供了一种较好的表征方法;窗口样本熵均值能较好的区分冠心病脉象和正常人脉象。

关于压力型脉象传感器安全问题的若干思考

文章针对目前普遍应用的压力型脉象传感器的安全问题提出了几点思考,建议脉象传感器的研制无论在选材上要保证传感器触头的柔和,压力安全值要符合人体的耐受范围,脉象仪操作者要注重操作的准确性和安全性,从而使脉象仪更加人性化、科学化、安全化。