Protégé在构建中医治则治法本体中的运用

本文探讨了中医治则治法的逻辑框架;初步建立了中医治则治法的本体,讨论了其与高成勉等的中医学顶层本体的关系;在此基础上探索了利用Protégé3.3建立本体的方法;最后本文还对中医治则治法的形式化作了原则性的探索。

构建中医治则治法本体的研究

目的:通过对中医治则治法概念体系的深入分析,尝试构建试验性中医治则治法本体。方法:借鉴斯坦福大学构建本体的七步法,整理中医治则治法概念体系,利用本体开发软件Protégé构建中医治则治法本体。结果:初步构建了中医治则治法本体,并实现简单查询。结论:中医治则治法本体对中医信息资源的开发和利用具有一定的参考和借鉴意义,为中医实用性系统的建立提供了可供借鉴的方法和示例。

中医方剂本体构建过程中的概念形式化研究

目的:探索方剂学领域相关概念的形式化,为方剂知识语义查询提供支持。方法:以中医方剂学本体研究为基础,以本体描述语言OWL为基本工具进行概念形式化,同时引入Manchester OWL Syntax简化概念形式化的复杂程度。结果:形成一套较为有效的概念形式化方法,并在方剂本体开发过程中应用。结论:中医概念形式化能够促进领域知识的语义查询和推理。

中医诊断模型构建中的两种常用数据挖掘分类技术

决策树和神经网络是经典的数据挖掘分类技术,介绍这两种常用分类技术及其在中医诊断模型构建中的应用,分析总结了算法的优势与不足,以期为研究者在选择算法时提供依据。

甲状腺机能亢进患者大陵穴伏安特性观察

目的:观察甲状腺机能亢进患者大陵穴伏安特性的变化规律。方法:应用自行研制的智能型穴位伏安特性检测系统检测了54例甲状腺机能亢进患者与42例健康人大陵穴及对照点的增减双程伏安曲线。对甲状腺机能亢进患者和健康志愿者大陵穴与对照点的增程、减程伏安面积及惯性面积进行比较。结果:健康人左侧大陵穴的增、减程伏安面积和惯性面积均显著小于对照点(P<0.05)。健康人右侧大陵穴的增、减程伏安面积和惯性面积均大于左侧(P<0.05)。甲亢患者右、左大陵穴及其右对照点的增、减程伏安面积均显著小于健康人(P<0.05),甲亢患者左大陵穴对照点的惯性面积显著大于健康人(P<0.05)。结论:甲亢患者穴位对能量传输的"畅通性"明显低于健康人,其机体恢复能力亦明显低于健康人。

甲状腺机能亢进患者足三里穴伏安特性

目的:观察甲状腺机能亢进患者与正常人足三里穴伏安特性的变化规律。方法:应用自行研制的新一代智能型穴位伏安特性计算机检测系统对甲状腺机能亢进患者与正常人足三里穴及旁开的非穴对照点的伏安特性变化进行观察和分析。结果:正常人和甲亢患者穴位的增程、减程伏安面积及惯性面积均小于对照点;甲亢患者减程伏安面积小于正常人。结论:穴位对能量的传输能力强于对照点;甲亢患者的机体恢复能力明显低于正常人。

甲状腺机能亢进患者三阴交穴伏安特性

目的观察甲状腺机能亢进患者与正常人三阴交穴伏安特性的变化规律。方法应用自行研制的新一代智能型穴位伏安特性计算机检测系统对甲状腺机能亢进患者与正常人三阴交穴及对照点的伏安特性变化进行观察和分析。结果正常人和甲亢患者穴位的增程、减程伏安面积及惯性面积均小于对照点,同一采样电流点增程电阻均大于减程电阻;甲亢患者减程扫描电阻小于正常人。结论人体电阻呈现明显的非线性特征;增程、减程伏安面积及惯性面积均能灵敏地反映出穴位的特异性;减程电流扫描更能反映出甲亢患者和正常人的差异。

医学信息学课程群立体化教学模式研究

根据医学信息学课程概念多、理论抽象、知识涉及面广,学生对整体内容很难完全把握的特点,在建构主义学习理论的指导下,笔者构建了从平面教材建设到网络资源提供、从课堂知识讲解到实验实践操练、从必修内容学习到课外兴趣小组知识拓展的立体化教学模式,形成了重自学、创环境、重实践、多维度评价的课程教学体系,有效提高了教学质量和学习效果。

一种新型的面向3G网络的移动流媒体教学平台设计

在我国正式迎来3G时代以来,移动宽带的大幅增长使得移动学习的形式从一般的网页和文本可以发展到移动流媒体学习形式,包括视频课件直播和点播。在这个背景下,本文提出3G-M-Learning-Platform,一种新型的面向3G的移动流媒体教学平台,重点设计了基于3G网络的大并发实时直播教学系统和基于3G网络的大并发课件点播教学系统,并分析和设计了主要的技术实现机制。最后提出了移动流媒体教学平台下一步发展需要解决的主要问题。

建构主义理念在医学类高校VB课程教学中的应用

针对医学类高校学生的综合素质及VB课程的特点,提出将建构主义理念融入到VB课程教学中,由此提高学生的计算机应用能力、自主学习和终身学习能力,使学生终身受益。

数据挖掘研究及在医学中的应用

本文对数据挖掘的功能、挖掘过程及挖掘步骤进行了阐述，对常用的数据挖掘算法进行了研究。从数据挖掘角度列举了医学数据的独特性，提出了数据挖掘应用于医学的特点。指出数据挖掘与医学的发展将会起到相互促进的作用。

在计算机基础教学中培养计算思维

本文针对学生在学习计算机基础课程中存在的问题,在教学过程中通过让学生依次达到三个层次目标的方法,培养学生的计算思维能力,提高学生使用计算思维解决其它学科领域问题的能力。

何立人治疗眩晕病用药规律分析

目的采用数据挖掘法分析何立人教授治疗眩晕病的用药规律。方法收集135例眩晕病患者的病历资料(404张处方)建立数据库,运用频数和关联规则分析其治疗眩晕病的用药规律。结果 1治疗眩晕病的高频药物为玉米须、仙鹤草、川芎、黑豆衣、白术、天麻、景天三七、虎杖、桑叶、葛根等;2常用药对为旱莲草配女贞子、防风配防己、赤芍配白芍、灵芝草配景天三七、蝉衣配僵蚕等;3眩晕常用桑叶、玉米须、桑白皮、川芎、虎杖;高血压常用防己、潼蒺藜、苦参、生蒲黄、白蒺藜。结论何立人教授治疗眩晕病多予益肾、健脾、养血等为主,同时结合平肝、活血、化湿等药物。

基于ID3算法的决策树对住院天数的预测

目的:寻找患者的指标对住院天数的影响规则,以便预测新住院患者的住院天数。方法:采用Microsoft SQL Server2005 Analysis Services中基于ID3算法的决策树技术对收集整理的84例心血管病住院患者的相关指标信息进行挖掘。结果:生成一棵具有5个叶结点的3级决策树,分析得到的5条规则能有效预测住院患者的住院天数。结论:采用本次研究方法中相关参数的配置挖掘本次研究对象是精确高效的。

基于“肺阴虚证”本体的中医证候知识库构建方法研究

在本体思想的指导下,以Prot啨g啨为工具建立基于"肺阴虚证"病机规则的资源描述框架(RDF),以探讨应用本体技术构建中医证候知识库的可行性。本体研究将为中医领域内的知识组织提供一种新的方法。

基于数据挖掘的何立人教授治疗心悸病用药特色分析

目的:探索数据挖掘技术在名老中医临床经验继承中的可行性。方法:采用数据挖掘技术及其关联规则,对何立人教授治疗心悸的150例(595诊次)病案进行分析。结果:筛选出方剂595首,共涉及中药380味;治疗心悸最常用的药物16味(支持度为30%)、高频药对9对(支持度为40%)、高概率的多药物组合3组(置信度为70%)。临床表现以心悸和心律失常为主,部分病案可见不寐、胸痞和乏力症状;治疗心悸病的基础方药是炒党参、灵芝草、生白果、景天三七、生地黄、炒白术、丹参、脱力草、苦参;以心悸为主要表现重用淮小麦,以心律失常为主要表现重用生黄芪。针对症状用药规律有:治疗不寐加用淮小麦、五味子、熟地黄;治疗胸痞加用景天三七、灵芝草、生地黄;治疗乏力首选脱力草、景天三七、灵芝草。结论:数据挖掘的结果与何立人教授治疗心悸病的经验相符合,基本体现了其学术思想与药用特色。