基于UML的ICU信息系统的设计与实现

ICU信息系统是医院信息化管理系统的重要组成部分,是现代急诊医学及危重病医学与计算机软件工程相结合的产物。为了充分发挥ICU人力和设备的功能,实现重症监护技术的大突破,寻求高效、可靠的开发方法建立ICU信息系统已成为当务之急。采用UML技术可以对ICU信息系统的工作流程、静态模型及动态模型进行可视化建模。借助用例图、类图、包图等方法使ICU信息系统的需求分析明确,而合作图、顺序图、活动图等使ICU信息系统的设计更便捷。基于UML技术可以很好地支持ICU信息系统的分析、设计以及编码实现工作,为高效、高质量地完成ICU信息系统的开发工作奠定了基础。实践表明:它是面向对象软件开发方法中高效而实用的软件体系结构建模方法。

基于遗传算法优化的神经网络在人体脉象识别中的应用

人体脉象信息的分类、识别等诸多方面存在着大量复杂的非线性关系,针对传统神经网络结构的设计依赖于人的经验,以及学习和训练时长、学习收敛性很难保证的缺点,提出了一种利用遗传算法对神经网络的结构、连接权、初始阈值、学习率、动量因子同时进行优化,从而达到优化神经网络的算法。该算法结合了神经网络的快速并行性和遗传算法的全局搜索性,提高网络的处理能力,为人体脉象识别方法提供新的理论思想和认知系统。