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科技创新能力、区域异质性与中国房价--基于31个省份的实证研究
被引量:
4
1
作者
杨木旺
孙斌艺
赵子良
《重庆大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2020年第3期50-65,共16页
高房价遏制了科技创新能力,但科技创新能力的提升对房价的推高作用尚未明确。以此为新视角的探究,首先根据经济学理论推演研究假设,而后构建中国31个省份2006年至2017年间的科技创新能力和房价的混合面板数据,采用因子分析法修正科技创...
高房价遏制了科技创新能力,但科技创新能力的提升对房价的推高作用尚未明确。以此为新视角的探究,首先根据经济学理论推演研究假设,而后构建中国31个省份2006年至2017年间的科技创新能力和房价的混合面板数据,采用因子分析法修正科技创新能力指标体系,选用Ward法进行区域异质性分析,进一步结合区域异质性建立多元线性计量模型分析了科技创新能力对房价的影响因素和传导机制。研究发现:从全国范围看,科技创新能力显著推高了房价,主要原因是科技投入中R&D人数的显著增加,而科技创新能力的产出和研发经费投入的正向影响较小;R&D人数的传导机制是通过直接效应和部分中介效应正向影响房价;考虑区域异质性,R&D人数增加在各省份均推高了房价,且科技创新能力非发达区域效应更大;在科技创新能力发达的7个省份中,R&D人员出现"聚集效应",其他省份出现"溢出效应"。
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关键词
科技创新能力
房价
区域异质性
R&D人员
传导机制
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题名
科技创新能力、区域异质性与中国房价--基于31个省份的实证研究
被引量:
4
1
作者
杨木旺
孙斌艺
赵子良
机构
华
东
师范大学经济与
管理
学
部
工商
管理
学院
上海中建东孚资产管理有限公司招商研策部
出处
《重庆大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2020年第3期50-65,共16页
基金
国家社会科学基金项目“制度、效率和中国住房保障研究”(17BJY218)。
文摘
高房价遏制了科技创新能力,但科技创新能力的提升对房价的推高作用尚未明确。以此为新视角的探究,首先根据经济学理论推演研究假设,而后构建中国31个省份2006年至2017年间的科技创新能力和房价的混合面板数据,采用因子分析法修正科技创新能力指标体系,选用Ward法进行区域异质性分析,进一步结合区域异质性建立多元线性计量模型分析了科技创新能力对房价的影响因素和传导机制。研究发现:从全国范围看,科技创新能力显著推高了房价,主要原因是科技投入中R&D人数的显著增加,而科技创新能力的产出和研发经费投入的正向影响较小;R&D人数的传导机制是通过直接效应和部分中介效应正向影响房价;考虑区域异质性,R&D人数增加在各省份均推高了房价,且科技创新能力非发达区域效应更大;在科技创新能力发达的7个省份中,R&D人员出现"聚集效应",其他省份出现"溢出效应"。
关键词
科技创新能力
房价
区域异质性
R&D人员
传导机制
Keywords
sci-technological innovation ability
housing price
regional heterogeneity
R&D personnel
transmission mechanism
分类号
F299.23 [经济管理—国民经济]
F124.3 [经济管理—世界经济]
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作者
出处
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被引量
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1
科技创新能力、区域异质性与中国房价--基于31个省份的实证研究
杨木旺
孙斌艺
赵子良
《重庆大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2020
4
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