融合注意力机制的多特征艺术图像感知方法研究

随着互联网视频图像数据资源的日益增加,以及机器学习的算力与技术的不断突破,海量图文影像的价值特征提取具有可行性。在艺术图像领域,图像的色彩、肌理和形状所蕴含的情感语义特征价值尤为重要。现今的图像情感特征研究领域,使用卷积神经网络模型对图像情感语义进行训练的较多,但关于艺术图像多层次特征感知方向的探究甚少。基于此,文中提出融合注意力机制的多特征融合模型,以提取图像的底层特征,使用融入混合注意力机制的ResNet101模型提取图像深层情感语义特征,实现对艺术图像的情感语义识别。