不同分光原理近红外光谱仪光谱标准化方法在小麦粉品质检测中的应用

为探究不同分光原理的近红外光谱仪的光谱标准化方法,降低光谱差异性,实现模型共享,以小麦粉的粗蛋白为检测指标,以3台不同原理的近红外光谱仪采集的小麦粉样品近红外光谱为研究对象,分别采用直接标准化(DS)、分段直接标准化(PDS)和一元线性回归直接标准化(SLRDS)算法进行近红外光谱标准化研究,通过欧氏距离(D)、光谱标准化误差率(SSER)等指标分析主、从机光谱间的光谱差异性,以预测相关系数(R)、标准偏差(RMSEP)和相对标准偏差(RPD)等参数,评估模型转移后的预测效果;结果表明:1)经3种算法的光谱标准化,从机与主机之间的光谱差异性显著降低,转移后模型的从机预测效果大幅度提升,其中从机S的预测效果优于从机S;2)3种算法中,光谱经DS算法标准化后2台从机的预测误差率均最小,其中从机S的SSER和SSER分别为0.9057和3.3667,R、RMSEP、RPD分别为0.8949,0.7052,2.2408,从机S的SSER和SSER分别为0.6595和4.3691,R、RMSEP、RPD分别达到0.9687,0.4105,4.0284。3种算法的光谱标准化方法均可应用于不同分光原理的近红外光谱仪,其中DS算法效果较好,实现了小麦粉粗蛋白含量近红外校正模型的共享。