基于区域生长的OCT图像分层算法

OCT(光学相干层析技术)自从1991年出现以来,在多个领域展现出了应用前景,尤其是在眼科疾病的检测方面起了重要作用。视网膜的分层,厚度检测就是利用OCT技术所得图像,对眼底的各种疾病的预防和治疗给出依据。然而,由于散斑噪声,低对比度,不规则的形态结构等原因,使得视网膜的分层检测存在不小的难度。为了解决这些问题,提高电脑对OCT图像处理的能力,文中提出了一种分为两步的图像分割算法。第一步是通过标记的分水岭算法进行初次分割;第二步是利用不同的区域特征值进行最优化合并,以获取需要的边界信息。实验结果表明,对于平滑的部分,分层有相对较好的结果,面对病变区域的处理仍有可改进的部分。