日本轨道交通车站导视系统简析及启示

为提高乘客进站、出站及换乘的出行效率,研究了城市轨道交通车站导视系统的设计要点和布设方法,分析了以清晰、连续、醒目、前置、精准著称的日本轨道交通车站导视系统在标志版面、内容要素、布设点位方面的设计和布置特点,总结了其导视系统的设计经验。研究发现,导视系统的版面设计需要考虑颜色组合、文字尺寸、文字位置、布设顺序和信息分级等方面,布设位置需要考虑乘客空间寻路、安全感、舒适感等心理需求。结合我国城市轨道交通车站导视系统的发展现状,提出工程应用建议。

基于交通流出行网络模型的收费站重要性分析

本文基于图论思想,根据现有收费系统内的车流信息和收费站特性,建立了有向加权的交通流出行网络模型。在此模型的基础上,改进了PageRank算法,对高速公路收费站重要性进行了分析评估,并在宁夏回族自治区高速路网下进行了应用。结果表明,该模型和改进的PageRank算法能准确反映收费站节点在交通流出行网络中的重要程度,越重要的收费站受到热门景点和重要交通枢纽等因素的影响越小。

融合专家先验知识的IAGA-BP应急能力评估模型研究

高速公路的快速发展与落后的交通突发事件应急工作之间的矛盾越来越突出,使得正确认识发生在高速公路上的交通突发事件应急能力水平尤为重要,有针对性地提高应急能力迫在眉睫。本文基于生命周期理论将应急管理过程划分为四个阶段,并考虑了二次事件预防的重要性,建立了高速公路交通突发事件应急能力评估指标集。结合应急能力评估的特性本文将神经网络评估法作为基本方法,首先将专家先验知识与网络模型的训练过程相融合,其次采用改进的自适应遗传算法避免网络模型陷入局部最优,建立了双层优化后的应急能力评估模型。实验结果表明,该模型能准确评估交通突发事件应急能力水平,相比于传统的BP评估模型和IAGA-BP评估模型,效果明显提升。该研究可以帮助高速公路各应急单位认识到自身应急能力处于何种水平,为应急能力的改善提供最有价值的参考。

基于无人机低空遥感技术的高速公路突发性环境污染扩散监测系统可靠性研究

为了提高高速公路突发性环境污染扩散监测的精度和效率,确保高速公路突发性环境污染扩散监测可靠性,文中提出一种基于无人机低空遥感技术的高速公路突发性环境污染扩散监测系统。该系统采用无人机低空遥感采集目标图像,通过污染区域边缘轮廓检测和图像分割,识别突发性环境污染程度与区域范围。将特征算子旋转模型与最小二乘法相结合,获得全局运动参数补偿;再利用ORB提取特征点,结合PROSAC算法筛选错误匹配点,去除外点匹配特征点对,获取突发性环境污染扩散测量结果;最后,根据污染物类别与气象条件因素,构建高速公路突发性环境污染扩散监测系统。运用无人机采集污染数据原始信号,得到污染物扩散面积及污染质量浓度;通过计算高速公路突发性环境污染扩散监测系统的可靠度和总体失效率验证系统的可靠性。实验结果表明,所提方法能够有效提高高速公路突发性环境污染扩散监测的精度和效率,确保高速公路突发性环境污染扩散监测可靠性。

基于ST-GCAN模型的高速公路车辆速度预测方法

车辆速度是影响高速公路通行效率和安全的重要指标,因此实现对高速公路车辆速度的精准预测有助于减少交通事故进而提升交通智能管控服务水平。基于现有深度学习模型,研究了融合图卷积网络(convolutional neural network,GCN)、长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)和注意力机制的车辆速度预测模型(ST-GCAN):利用图卷积网络提取复杂高速路网的空间关联特征;使用长短期记忆网络提取车辆速度的历史数据间的时间关联特征;结合注意力机制聚集并分析车辆速度的历史数据和预测值之间的相关性。此外为保障预测模型网络信息完整并解决训练时协变量偏移问题,模型使用密集连接和层归一化技术以提升模型性能表现。利用青海省西宁市的高速公路车辆速度数据集开展实例分析,研究区域包括8个收费站共49条路段,时间跨度为2020年5月1日—8月31日,以小时为步长,共计94777条数据。实验得到未来1小时高速公路车辆速度的预测效果:平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为12.762,均方根误差(root mean square error,RMSE)为21.535,决定系数(R^(2))为0.651。与传统的时间序列模型和自回归移动平均模型相比,ST-GCAN模型的MAE误差分别降低了约11.1%和19.7%,而对比现有多种深度学习预测模型,ST-GCAN模型的MAE误差降低了约8.0%~10%。ST-GCAN模型在高速公路路网可以实现良好的车辆速度预测效果,满足交通智能管控中的实际预测需求。

高速公路建管养运安一体化资源能力开放平台的设计开发

为解决高速公路管养企业内部建设、管理、养护、运营和安全等方面数据的互通共享和统一对外开放等核心需求问题,结合工作实际,基于应用程序接口(Application Programming Interface,API)网关原理和二次开发思路,设计一套建管养运安一体化资源能力开放平台。通过梳理、归类高速公路涉及的业务,构建高速公路资源能力开放平台和资源服务目录的总体框架方案;通过对现有的业务信息系统进行改造,使其满足与开放平台整合的条件,实现对内、对外的数据互联和共享。实际应用结果表明,该资源能力开放平台符合设计预期,应用效果良好,易于后续进行功能扩展。