TCP短流对拥塞点队列深度影响的分析

TCP短流是指始终处于TCP协议慢启动状态的TCP流,数据量一般在10 K字节左右。目前对这类流的队列行为缺乏研究和认知,存在不完备的理解。为研究这类流的队列行为特性,选取平均队列深度作为队列行为的定量分析参数,对到达率,数据量等短流自身参数以及瓶颈链路带宽和链路延时等网络参数对队列深度的影响进行NS2仿真分析。结果表明,这些参数和平均队列深度存在着类指数曲线关系。利用M/G/1模型,对短流行为建模,得到参数和队列深度的理论关系。最后发现,理论值和仿真值可以相互印证。

大数据时代的数据传输网

大数据时代数据传输需求呈爆炸式增长,如何充分利用数据流的新特征,发挥不同交换方式的优势,是解决未来大数据传输的必由之路。为此,介绍了大数据传输在容量和能耗方面的挑战,并结合数据流的新特征,分析网络技术发展的新机遇。然后,回顾了近几年相关领域的研究进展,并简要介绍了笔者在混合交换和存储转发等方面正在开展的研究工作。

一种基于主动网络技术的改善无线链路上TCP性能的方案

针对TCP在无线环境中性能下降问题,本文提出一种基于主动网络技术的方案,来改善无线链路上的TCP性能。通过网络仿真,证明这种方案具有更高的性能和更多的优点。

RSVP-TE协议性能测试框架的研究与实现

构建了RSVP-TE协议测试系统模型,搭建了一个具有良好扩展性和复用性的测试框架,并通过优化多线程和有限状态机有效地改善了框架的时间性能。在对模型进行实例化的同时完成了核心部分代码架构,为系统实现提供了技术基础和保证。