基于文本挖掘技术的脑卒中文献计量分析:以PubMed数据库为例

目的回溯并勾勒2010年-2020年全球脑卒中领域研究的主题演化历程与时空分布规律。方法从PubMed数据库中获取2010年-2020年脑卒中相关文献,利用R 4.1.2的pubmedR软件包批量抓取文献基本信息,通过quanteda软件包构建语料库,使用结构主体模型进行分析,并运用ggplot2软件包进行国家或地区合作网络分析。结果全球脑卒中研究2010年-2013年为快速增长期,增长率为11.94%~17.60%;2014年-2018年为增长平缓期,增长率为3%~4%左右;2019年-2020年再次快速增长,增长率为12.81%、17.96%。中国内地地区在2012年、2020年增长率分别为102.99%、43.85%,在全球两个阶段的高速增长期中均做出了较大贡献。基于文献摘要文本,共归纳出11个主题类别,其中“临床研究”与“卒中康复”占较大比重,合计热度值为46.66%。我国近年研究热点主要集中在“分子遗传病学”与“动物实验”。结论全球脑卒中研究热度持续增长,主题类别逐渐丰富。我国需进一步加强脑卒中前端预防和后端康复研究,优化防治策略。

地方政府制度创新如何吸引中央政策注意力?——基于医改简报的文本分析

政策注意力的分配是政策过程的关键要素。在中国特有的行政体制下,基于医疗卫生领域的试点探索—经验总结—创新扩散的政策设计模式,需要将政策注意力放置于试点创新的具体政策情境中去阐释。本研究基于国务院深化医药卫生体制改革简报的文本资料,在国家层面的医改制度框架引导下,运用主题模型分析技术呈现地方医改制度创新的类别和具体内容,从政策过程角度解释地方制度创新案例具备的结构特征。研究发现,制度创新案例的文本内容表述上,进一步彰显了政策的目标价值与效果;对具体路径与方案的完善,具有解决上一轮政策议程设置的问题以及开启新一轮政策议程的双重功能。