基于人群特征的精神分裂症患者社会功能干预

目的:探讨社交技能训练对不同人群康复期精神分裂症患者社会功能的影响。方法:选取某医院门诊精神分裂症患者38例,进行为期12次的社交技能训练。对入组患者进行干预前以及干预后的社会适应功能评估量表(Social Adaptive Functioning Evaluation, SAFE)评分,并对入组患者的基本人口特征、社会经济地位、家庭关系等进行分组,统计分析其干预前后SAFE评分的减分值,对结果进行差异性分析。结果:不同性别组在社交技能训练前后SAFE总分差值无统计学差异,社交技能训练低年龄组(<40岁)SAFE减分值显著高于高年龄组(≥40岁),差异有统计学意义(U=248,P<0.05)。高经济收入组(≥5000元/月)在干预后SAFE减分值显著高于低经济收入组(<5000元/月),差异有统计学意义(U=100.5,P<0.05);不同职业组、不同学历组在干预前后SAFE总分差值无统计学差异。家庭关系的差异性分析中,结果提示家庭关系一般的患者经干预后SAFE分值显著降低(H=7.021,P<0.05),但其SAFE总分差值跟家庭关系和睦及家庭关系不和睦组无显著差异。结论:社交技能训练能改善康复期精神分裂症患者的社会功能,并对年龄较低、经济收入高的患者疗效更优,其短期社会功能改善更明显。

我国公共卫生卓越人才培养的“痛点”思考与展望

公共卫生卓越人才培养是发达国家公共卫生体系建设的战略组成。新冠肺炎疫情的应对,凸显我国公共卫生卓越人才培养的价值和必要性。研究从公共卫生卓越人才培养的资源投入、培养过程和系统结果方面,剖析我国公共卫生卓越人才培养的痛点。提出将公共卫生人才作为国家战略人才培养、"强基本,增体量"的资源投入战略、公共卫生学院准入及发展的"严进严评"、大健康观下的卓越人才协同培养路径、清晰高标准的卓越人才培养模式,以及人才激励机制齐头并进等若干思考,以期对我国公共卫生卓越人才培养提供决策参考。

中西医结合学科发展关键问题识别研究

目的分析我国中西医结合学科发展的关键问题,为促进中西医结合学科发展提供参考。方法以“中西医结合+学科发展/学科建设/教学”为主题词,在中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库中检索2023年3月1日前公开发表的文献,通过文献评阅和专家咨询建立问题清单,计算各个问题的重要性指数、严重性指数和优先解决指数,并以此确认关键问题。结果共检索到文献43篇,通过分析归纳出我国中西医结合学科发展领域的主要问题14个,来自5家单位的6名中西医结合专家参与了咨询,其中优先解决指数排名前3位的分别为中西医结合住院医师规范化培训标准缺失、中西医结合教学模式不够成熟和中西医结合临床实践教学基地不足,优先解决指数分别为0.1518、0.1181和0.1104。结论中西医结合学科发展面临多方面的问题,而适宜的住院医师规范化培训标准、教学模式和临床实践教学基地是中西医结合学科发展的关键问题,建议完善中西医结合住院医师规范化培训标准、优化中西医结合教学模式和加强中西医结合临床实践教学基地建设,助力中西医结合学科发展。

全科视角下社区健康画像的理论与实践

用户画像作为一种实现精准个性化信息服务的工具,近年来受到广泛关注。用户画像是"基于用户真实数据的虚拟代表",最重要的特性是真实性、动态性及独特性。基于不同画像构建角度,用户画像方法主要可分为基于本体画像、基于用户行为画像、基于主题画像、基于用户兴趣画像4种流派,其构建流程是一个用户特征数据采集、数据挖掘及过滤、标签提取及重组、丰富用户画像描述的过程,因其精准化、个性化服务的特点,用户画像可用于进行个性化推荐、精准营销、行为预测、异常检测等不同方向。社区画像是在用户画像的基础上对特定群体开展了前置的范围和边界确认,强调给定群体的共性特征,因此在研究内容和方法上有相应的区别。社区健康画像是社区画像在医疗卫生领域的延展,本质是一定区域内社区主体在医疗卫生领域的信息集合,可根据画像目的不同选择基于用户相似性画像或基于社区差异性画像,未来可应用于地区医疗资源分配、精准个性化医疗服务、医疗卫生服务水平评价、社区居民健康情况监测等方向。现有的社区健康画像研究较少且大多面向线上健康社区,但随着分级诊疗制度不断推进,数据支持技术不断更新,未来基层社区的医疗资源配置问题必将成为公共卫生领域的研究热点,社区健康画像的应用也会越来越多。本文介绍了当前用户画像、社区画像的研究进展和关键技术,并提出社区健康画像的概念、构建流程和方法及其应用前景,为进一步开展社区健康画像相关研究提供参考。