探讨人工智能在放射科专业基地住院医师规范化培训中的应用

目的探讨人工智能(artificial intelligence,AI)在放射科专业基地住院医师规范化培训中的应用价值。方法以冠状动脉CT血管造影(CT angiography,CTA)报告书写培训为试点,将放射科专业基地住院医师随机分为利用AI自学(观察组7人)和由传统教学法(对照组6人)培训后书写冠脉CTA报告。每位住院医师完成学习后独立书写10份冠脉CTA报告,由指导医师评分并进行组间比较。结果两组住院医师的培训结果都令人满意(P>0.05)。观察组在冠脉的解剖命名、斑块的检出及冠脉管腔狭窄程度的判定方面表现更优(P<0.01);而对照组则在判读图像质量及冠脉外病变的检出方面表现更好(P<0.01)。结论AI自学法或传统教学法各有优劣,两者的有机结合、彼此借鉴可能是实现培训效果最优化的最佳途径。

新型冠状病毒感染背景下放射科防控管理经验总结

2019年12月,湖北省武汉市发现不明原因肺炎病例,后被证实其由一种新型冠状病毒感染所致。2020年1月12日,WHO将该病原体命名为新型冠状病毒(2019-nCoV)。目前,该病毒主要通过飞沫和接触传播,在全国和境外多个国家和地区蔓延,患病数量呈持续上升趋势。影像学检查(以胸部CT为主)是筛查、早期诊断2019-nCoV感染病例,以及进行疗效评价的重要手段之一。在此期间,上海交通大学医学院附属仁济医院放射科实施了一系列措施,规范放射科影像学检查和防控流程,以抗击2019-nCoV感染疫情,从而有效降低放射科医务人员发生院内感染的风险。

二八定律在我院放射科设备管理中的应用

随着全球医疗水平的提高,医院对医疗设备的需求也越来越多,对医疗设备的投资力度也越来越大,医疗设备的拥有率及使用率是反映医院实力的重要标志。医疗设备已经成为医院日常医疗工作中极为重要的一部分,本文探讨如何运用二八定律的管理思想对放射科医疗设备进行有效管理。

PACS系统下的放射科管理模式的改变

本文在分析放射科传统管理模式利弊的基础上,通过我院的实例,说明使用PACS系统改变传统的管理模式,达到了精简人员、简化工作流程、充分利用资源,取得了提高整体工作效率的极佳效果。

PDCA管理循环结合继续教育在放射科摄片质量控制中的应用

随着放射科全面进行数字化摄片以后,工作及管理流程均发生了改变。应用PDCA管理循环结合继续教育来管理数字化摄片质控工作,制定质控检查及继续教育的计划和要求,分为计划制订阶段、质控管理阶段、质量检查阶段和总结处理阶段,并在质控和教学的整个过程中根据实际情况进行调整,使质控程序有案可查,管理工作有据可依,教学工作更加规范,摄片质量不断提高。

现代医学影像技术放射技师具备的综合素质探讨

现代医学影像技术不仅是一门多学科交叉,涵盖知识面广的学科体系,而且它与高新科技相结合,较传统的放射技术发生了根本的变化。这必然要求影像技师具有较高的业务水平与之相适应。但是目前影像技师的综合素质与现代影像技师的要求存在一定的差距。所以提升影像技师的综合水平是当务之急。

三级综合性医院医学影像教学系统的探索和设计

目的为了满足当前大型综合性医院医学影像教学的需求,探索、设计符合综合性医院的医学影像教学系统。方法首先对影像教学的现状进行分析,并在上海交通大学医学院附属仁济医院放射科内部发放调查问卷,分别对老师及学生的教学需求进行调研,然后根据调查结果进行统计。结果根据影像学教师及学生的需求设计相应的影像教学系统。结论探索和设计符合大型综合性医院医学影像教学系统,有利于提高各阶段医学生医学影像知识的获取。

放射科的质量管理体会

目的：探讨放射科的质量管理经验体会。方法：我院放射科开展科室系统管理的培训和交流，努力提高工作人员投照质量和专业素质。结果：2009年1月至2009年12月期间，我院放射科共拍摄照片559800张，其中甲级片为468000张，甲级片率为83．6％，废片8424张，废片率1．8％。结论：应在工作中不断总结经验，控制废片率，逐步实现放射科管理的系统化和规范化，提高科室的运营效率。

放射科技师继续教育中应用PBL教学法提高诊断水平的探讨

目的:探讨应用PBL教学法提高放射科技师的诊断水平。方法:选取自2005年开始工作的年轻技师20名,随机分成2组。分别采用传统的教学模式和PBL教学模式。用两种方法进行测试和问卷评测。结果:使用PBL教学法的学生掌握理论知识的程度同样可以达到传统授课组的效果,测试成绩与传统教学模式无统计学意义。问卷调查结果显示,应用PBL教学法的技师对于学习诊断知识的兴趣提高。结论:应用PBL教学法在轻松的学习氛围中提高了放射科技师的诊断水平。

五十多岁患老年痴呆? 放射科这项检查告诉你原因!

老刘今年58岁,是一位临近退休的教师。最近几年不知道从什么时候开始,他记忆力明显下降、话少以及行动迟缓,甚至需要被挽扶着走路,大小便也屡次失禁。家人非常担心,怀疑老刘得了老年痴呆。自尊心很强的老刘也因此变得忧虑、抑郁。于是老伴带着他来到了仁济医院。

缺血性心肌病心血管MR临床应用专家共识

心血管MR(CMR)是诊断缺血性心肌病(ICM)的重要影像学方法。规范扫描流程、序列选择及诊断过程可进一步提高CMR用于ICM的临床价值。多名中国专家基于国内经验及研究成果、参考国外共识提出本共识,旨在为CMR在我国ICM临床实践中的应用提供参考。

克罗恩病患者左脑岛及右后顶叶皮层厚度与功能连接异常

目的从结构和功能两个层面,探讨克罗恩病(Crohn's disease,CD)患者大脑是否存在变化,并分析与焦虑、抑郁评分的关系。材料与方法收集20例CD患者及21例正常对照组大脑结构与静息态功能磁共振影像及临床指标数据。基于Schaefer分区模板,将全脑分为100个脑区,分析脑区皮层厚度是否存在差异。计算结构差异脑区间功能连接(functional connectivity,FC),比较两组间FC是否存在差异。最后,使用皮尔逊相关系数衡量差异脑区皮层厚度和FC与临床指标(焦虑评分、抑郁评分、CD活动指数、病程)的相关性。结果与正常对照组相比,CD组左脑岛(P=0.002,FDR校正)、右后顶叶(P=0.031,FDR校正)皮层厚度下降。与正常对照组相比,CD组左脑岛-右后顶叶间FC显著降低(P=0.025);CD患者左脑岛皮层厚度与抑郁评分存在显著负相关(r=−0.61,P=0.007)。结论CD患者较正常对照左脑岛和右后顶叶皮层结构和FC受损,左脑岛皮层厚度变薄与抑郁评分增加有关,这为理解CD的神经机制提供新的线索。

人工智能技术辅助分析头颈部CTA的应用价值研究

目的以有创动脉造影(digital subtraction angiography,DSA)为参考标准,通过与手动后处理法比较,探讨在头颈部C T血管成像(ct angiography,CTA)后处理过程中人工智能(artificial intelligent,AI)辅助分析的应用价值。方法回顾性分析2020年4月-2022年9月在本院行头颈动脉CTA并于1月内行头颈动脉造影检查且符合纳入标准的42例患者的影像资料,男30例,女12例,平均年龄(67±10.9)岁。通过与手工法图像后处理进行比较,评价AI法后处理的工作效率、VR图像质量、标准符合率以及对颈动脉狭窄程度的诊断符合率。结果对42例患者的84条双侧颈动脉进行分析,人工智能平均完成时间为(1.23±0.17)min,比手工方法(7.95±2.42)min缩短约6.72min,平均时间增益率为84%。人工智能获得的VR图像质量与一般图像质量之比分别为88.1%(37/42)和9.5%(4/42),手动方法获得的VR图像质量与一般图像质量之比分别为19.0%(8/42)和69.0%(29/42)。两种方法获得的VR图像质量主观评分差异有统计学意义(P<0.001);以DSA为“金标准”,其中正常33根,闭塞10根,狭窄41根;在检测闭塞上手工和AI测量准确率均100%,狭窄率手工及人工智能测量结果分别为49.7%±20.9%、51.9%±26.3%,二者无显著性差异(P=0.24),组内相关系数为0.879;结论基于图像分割技术对头颈部CTA血管成像进行后处理,可以显著缩短后处理时间,提高诊断的准确性和效率。此外,VR后处理的图像质量优于手工方法,诊断血管闭塞和狭窄的准确性与手工方法相当,可以更好地辅助影像医生进行诊断。

阿尔茨海默病杏仁体-海马MRI影像标注专家共识

随着医学影像研究与人工智能(AI)技术逐步融合发展,影像数据如何更加规范与标准是需要关注的重点。准确标注影像数据是问题的核心,直接决定AI模型的应用效能。目前AI技术已经应用于阿尔茨海默病及海马萎缩等方面研究。为了规范杏仁体-海马MRI数据的标注和处理,中国女医师协会医学影像专委会联合业内计算机科学及AI领域的专家,通过实践操作和反复讨论,对杏仁体-海马的MRI影像标注提出初步指导意见。共识旨在统一数据采集、标注及处理,为建立该病的影像数据库提供基础,推动AI技术的优化应用。

磁共振显微成像及其在生物医学中的相关研究

随着磁共振成像技术的发展,成像空间分辨率及信噪比不断提高。磁共振成像的对象也由宏观的解剖结构拓展至组织、细胞及分子等微观领域,形成磁共振显微成像。本文首先介绍磁共振显微成像的概念、特点、相比其它显微成像技术所具备的优势,再进一步介绍其在分子影像学、组织胚胎学及小动物实验中一些前沿的研究工作。磁共振显微成像在生物医学的研究中发挥着越来越重要的作用。

提高医学生影像读片技能的探讨

医学影像学实践技能训练已成为影像学教学的重点。在教学过程中,通过不断更新多媒体课件、创建教学网页、建立影像教学片仓库、整合各种教学手段,可以取得较好的效果。

人工智能在特发性肺纤维化中的研究进展

特发性肺纤维化(IPF)是一种可致死的慢性进行性纤维化间质性肺炎。早期诊断并及时开始抗纤维化治疗是延长IPF病人生存时间的关键。人工智能(AI)技术能够从影像数据中自动学习人眼无法识别的特征,在计算机辅助检测(CAD)系统中的应用可以提供决策支持,有助于提高IPF的诊断准确性并预测疾病进展。就AI的相关概念及其在IPF诊断、疾病进展与预后预测以及药物治疗反应评估中的研究现状予以综述。

基于医学影像的3D打印和4D计算机后处理辅助教学方法提高心血管系统教学效果的研究

目的研究3D打印结合4D计算机后处理辅助教学方式,在心血管影像教学中提高住院医师规范化培训质量中的作用。方法选取16名住院医师规范化培训者为研究对象,将其随机分为新教学法组(3D打印结合4D计算机后处理辅助教学方式)和传统教学法组(仅采用传统案例教学方法),每组8名医生。选定心血管影像作为教学内容,由相同的教师授课。教学结束后,比较分析两组学员在理论考核成绩、临床实践技能成绩以及对教学效果的评分。结果新教学法组在理论考核成绩、临床实践技能成绩均优于传统教学法组(P<0.05),提示新教学法组学员在相同教学时间内更好地掌握了复杂心血管解剖和心血管病变的影像学特点。在教学效果评价上,新教学法组明显高于传统教学方法组(P<0.05)。结论3D打印技术结合4D计算机后处理辅助教学方法有效提高了心血管影像的教学质量和效率。

医学影像报告更正制度在提高诊断质量中的作用

如何持续有效地控制医学影像诊断质量，降低诊断差错，急需可行方法和措施。我院通过建立医学影像报告更正制度，对影像诊断过程进行全面监控．起到了非常重要的保障作用。