^(18)F-FDG PET/CT棕色脂肪摄取的影像学规律和特点

目的分析和探讨18 F-FDG PET/CT检查中棕色脂肪组织(BAT)摄取的规律和特点。方法回顾性分析2011年7月~2012年6月间6759例次行18F-FDG PET/CT全身检查的受检者图像,采用视觉和半定量法分析并记录各部位BAT 18F-FDG摄取的SUVmax,并采用统计学方法分析BAT 18F-FDG摄取的影像学特征。结果55例次(0.81%)有不同程度BAT摄取:显影主要出现在寒冷季节,女性比例(1.93%)高于男性(0.59%),平均年龄明显低于无BAT摄取者(P<0.001),但体重指数无显著性差异(P>0.05);特征性表现为对称性分布于颈部、锁骨上区、腋窝、脊柱两旁、纵隔血管间隙及肾周的摄取。BAT显影部位的数目与摄取的SUVmax呈正相关(r=0.41,P<0.05)。结论 BAT摄取具有一定的发生规律和特征表现,通过熟悉和掌握BAT图像特点,可减少PET/CT医师对BAT显影的误判。

^(18)F-DGPET/CT诊断孤立性肺结节数学模型的临床验证

目的对前期建立的应用18F-DG PET/CT诊断肺孤立性结节(solitary pulmonary nodule,SPN)良、恶性的数学模型加以临床验证。方法采用前瞻性试验方法,连续收集自2011年1月~2012年6月间于我中心行18 F-DG PET/CT检查的SPN患者共109例(恶性67例,良性42例)。根据前期模型所需,收集患者年龄、密度、瘤肺交界情况、分叶、血管集束征、胸膜牵拉征和FDG摄取程度作为诊断SPN的影响因子,输入数学模型,计算诊断效率,并与2名具有丰富PET/CT阅片经验的高年资医师诊断结果对比,比较其临床应用价值。结果应用前期数学模型判断SPN良、恶性的诊断灵敏度为95.52%、特异度69.05%、阳性预测值83.12%、阴性预测值90.63%、准确率85.32%;医师的诊断灵敏度为97.01%、特异度52.38%、阳性预测值76.47%、阴性预测值91.67%、准确率79.82%;数学模型诊断SPN良、恶性的的ROC曲线下面积(AUC,area under curve)为0.887±0.034,明显高于医师的诊断结果(AUC 0.747±0.05)。结论利用二元Logistic回归建立的18F-DG PET/CT诊断SPN良、恶性的数学模型诊断准确率高,具有较高的临床应用价值。