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PICU患儿压力性损伤的临床特征、影响因素及预测模型的构建与评价
1
作者
何正超
陈嘉玲
+6 位作者
徐春蕾
王震
陆文婷
李玲红
储玉琴
余艳伟
李京
《现代生物医学进展》
CAS
2023年第13期2444-2449,共6页
目的:分析儿科重症监护室(PICU)患儿压力性损伤(PI)的临床特征和影响因素,并构建和评价PICU患儿PI预测模型。方法:选取2020年1月~2022年5月我院PICU收治的387例患儿,收集所有PICU患儿临床资料并根据其是否发生PI分为PI组(63例)和非PI组(...
目的:分析儿科重症监护室(PICU)患儿压力性损伤(PI)的临床特征和影响因素,并构建和评价PICU患儿PI预测模型。方法:选取2020年1月~2022年5月我院PICU收治的387例患儿,收集所有PICU患儿临床资料并根据其是否发生PI分为PI组(63例)和非PI组(324),分析PI患儿临床特征。采用单因素、多因素Logistic回归分析PICU患儿发生PI的影响因素并构建多指标联合应用预测模型,应用受试者工作特征(ROC)曲线分析多指标联合应用预测模型对PICU患儿发生PI的预测价值,采用H-L检验多指标联合应用预测模型的拟合优度。结果:387例PICU患儿PI发生率为16.28%(63/387),共76处,美国国家压疮咨询委员会(NPUAP)分期以1期为主,其中58.73%(37/63)为黏膜PI,41.27%(26/63)为器械相关PI,64.47%(49/76)发生在头面部,18.42%(14/76)发生在下肢,10.53%(8/76)发生在骶尾部,3.95%(3/76)发生在上肢,2.63%(2/76)发生在躯干。单因素分析显示,PI组心血管疾病、神经系统疾病、昏迷/嗜睡比例和医疗设备数量高于非PI组,入住PICU时间长于非PI组,且Braden-Q量表评分低于非PI组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,心血管疾病、神经系统疾病、昏迷/嗜睡、医疗设备数量增加为PICU患儿发生PI的独立危险因素,Braden-Q量表评分升高为其独立保护因素(P<0.05)。Braden-Q量表评分与多指标联合应用预测模型的ROC-AUC分别为0.702、0.910,多指标联合应用预测模型的预测效能更高。经H-L检验,多指标联合应用预测模型拟合效果良好。结论:PICU患儿是PI高危人群,NPUAP分期以1期且PI损伤部位多集中于头面部。心血管疾病、神经系统疾病、昏迷/嗜睡、医疗设备数量、Braden-Q量表评分是PICU患儿PI的影响因素,根据以上影响因素构建的PICU患儿PI多指标联合应用预测模型,拟合效果良好、预测价值较高。
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关键词
儿科重症监护室
压力性损伤
临床特征
影响因素
预测模型
原文传递
题名
PICU患儿压力性损伤的临床特征、影响因素及预测模型的构建与评价
1
作者
何正超
陈嘉玲
徐春蕾
王震
陆文婷
李玲红
储玉琴
余艳伟
李京
机构
上海交通大学医学院附属儿童医院/上海市儿童医院重症医学科
出处
《现代生物医学进展》
CAS
2023年第13期2444-2449,共6页
基金
上海交通大学医学院科研基金项目(Jyhz2014)
上海市交通大学医学院2021年学科人才队伍建设项目(jdhlrc202001)
上海市科学技术委员会科研计划项目(1761951713)。
文摘
目的:分析儿科重症监护室(PICU)患儿压力性损伤(PI)的临床特征和影响因素,并构建和评价PICU患儿PI预测模型。方法:选取2020年1月~2022年5月我院PICU收治的387例患儿,收集所有PICU患儿临床资料并根据其是否发生PI分为PI组(63例)和非PI组(324),分析PI患儿临床特征。采用单因素、多因素Logistic回归分析PICU患儿发生PI的影响因素并构建多指标联合应用预测模型,应用受试者工作特征(ROC)曲线分析多指标联合应用预测模型对PICU患儿发生PI的预测价值,采用H-L检验多指标联合应用预测模型的拟合优度。结果:387例PICU患儿PI发生率为16.28%(63/387),共76处,美国国家压疮咨询委员会(NPUAP)分期以1期为主,其中58.73%(37/63)为黏膜PI,41.27%(26/63)为器械相关PI,64.47%(49/76)发生在头面部,18.42%(14/76)发生在下肢,10.53%(8/76)发生在骶尾部,3.95%(3/76)发生在上肢,2.63%(2/76)发生在躯干。单因素分析显示,PI组心血管疾病、神经系统疾病、昏迷/嗜睡比例和医疗设备数量高于非PI组,入住PICU时间长于非PI组,且Braden-Q量表评分低于非PI组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,心血管疾病、神经系统疾病、昏迷/嗜睡、医疗设备数量增加为PICU患儿发生PI的独立危险因素,Braden-Q量表评分升高为其独立保护因素(P<0.05)。Braden-Q量表评分与多指标联合应用预测模型的ROC-AUC分别为0.702、0.910,多指标联合应用预测模型的预测效能更高。经H-L检验,多指标联合应用预测模型拟合效果良好。结论:PICU患儿是PI高危人群,NPUAP分期以1期且PI损伤部位多集中于头面部。心血管疾病、神经系统疾病、昏迷/嗜睡、医疗设备数量、Braden-Q量表评分是PICU患儿PI的影响因素,根据以上影响因素构建的PICU患儿PI多指标联合应用预测模型,拟合效果良好、预测价值较高。
关键词
儿科重症监护室
压力性损伤
临床特征
影响因素
预测模型
Keywords
Pediatric intensive care unit
Pressure injury
Clinical characteristics
Influencing factors
Predictive model
分类号
R722 [医药卫生—儿科]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PICU患儿压力性损伤的临床特征、影响因素及预测模型的构建与评价
何正超
陈嘉玲
徐春蕾
王震
陆文婷
李玲红
储玉琴
余艳伟
李京
《现代生物医学进展》
CAS
2023
0
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