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基于自然语言处理技术的产科电子病历质控流程构建
1
作者
李梦翔
杨东见
+1 位作者
陈磊
季新华
《中国数字医学》
2024年第12期75-79,共5页
目的:构建产科电子病历质控平台,优化电子病历质控流程和方法。方法:以上海交通大学医学院附属国际和平妇幼保健院产科电子病历为研究对象,分析当前电子病历中存在的问题并基于电子病历质控平台设计质控流程。结果:电子病历的结构化取...
目的:构建产科电子病历质控平台,优化电子病历质控流程和方法。方法:以上海交通大学医学院附属国际和平妇幼保健院产科电子病历为研究对象,分析当前电子病历中存在的问题并基于电子病历质控平台设计质控流程。结果:电子病历的结构化取得了较好成效,在产时总结中命名实体识别精确率超过97%,电子病历质控流程从多方面实现病历全生命周期质控。结论:电子病历质控平台具有广阔的应用前景,可有效提高病案质控人员的工作效率,为临床医疗数据的质量管理提供帮助。
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关键词
电子病历质控
命名实体识别
人工智能
电子病历结构化
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职称材料
题名
基于自然语言处理技术的产科电子病历质控流程构建
1
作者
李梦翔
杨东见
陈磊
季新华
机构
上海交通大学医学院
附属
国际
和平
妇幼保健
院
信息科
上海交通大学医学院附属国际和平妇幼保健院院长办公室
出处
《中国数字医学》
2024年第12期75-79,共5页
基金
上海申康医院发展中心管理研究项目(2020SKMR-44)
上海市2022年度“科技创新行动计划”启明星培育(扬帆专项)(22YF1453200)。
文摘
目的:构建产科电子病历质控平台,优化电子病历质控流程和方法。方法:以上海交通大学医学院附属国际和平妇幼保健院产科电子病历为研究对象,分析当前电子病历中存在的问题并基于电子病历质控平台设计质控流程。结果:电子病历的结构化取得了较好成效,在产时总结中命名实体识别精确率超过97%,电子病历质控流程从多方面实现病历全生命周期质控。结论:电子病历质控平台具有广阔的应用前景,可有效提高病案质控人员的工作效率,为临床医疗数据的质量管理提供帮助。
关键词
电子病历质控
命名实体识别
人工智能
电子病历结构化
Keywords
Electronic medical records quality control
Named entity recognition
Artificial intelligence
Electronic medical record structuring
分类号
R197.3 [医药卫生—卫生事业管理]
R319 [医药卫生—基础医学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自然语言处理技术的产科电子病历质控流程构建
李梦翔
杨东见
陈磊
季新华
《中国数字医学》
2024
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