预测模型在门诊量分析与预测中的应用

目的分析门诊人次数据,探讨SPSS12.0软件中时间序列模型在门诊量数据分析中的应用方法。方法根据某医院1998—2005年门诊人次历史资料,研究数据的季节性特征,指数平滑模型、自回归模型以及ARIMA模型的应用情况,并对三模型进行比较。结果ARIMA模型的平均预测相对误差较小,预测效果最好。结论预测方法有很多种,并没有一种方法适用于各种情况,因此针对不同的情况选择合适的预测方法非常重要,ARIMA模型适用于医院门诊人次数据预测。

医院手术难度与手术工作负荷量化方法研究

目前，大部分医院对手术工作量的考核还停留在单纯考核手术例数上。因此，为追求单纯的工作量，个别科室或医生会选择收治病情较轻、手术难度小的病人，以降低风险，而这种选择忽视了以病人为中心的服务宗旨，也不利于医院医、教、研工作的全面发展。合理地量化手术难度和工作负荷，建立合理的评价机制，以抑制不合理的利益驱动，是摆在医院管理者面前亟需解决的问题。为此，我院进行了初步的研究和探索。