基于情景相似度的口述历史资源事件自动识别研究

口述历史资源是个人记忆与社会记忆结合的一种资源形式,其形成过程也是社会记忆再生产的过程,具有典型的叙事特征。对口述历史资源中的名人历史事件进行语义建模,并在元数据层面开展名人历史事件识别具有重要的理论意义与实践意义。文章在构建语义模型的基础上,优化一种计算口述历史资源事件情景相似度的方法,以李政道和CUSPEA事件为例,构建实例事件的情景单元,提取情景要素后对李政道特藏资源中的口述历史资源进行实验。实验结果表明,在设置阈值为0.6时,判断准确率为76.19%,能较大提高此类资源事件标识的效率。