小波变换在三维医学图象分割中的应用

本文将多尺度小波变换应用到三维医学图象分割中的阈值选取中 .由于小波变换在较大尺度 ,由噪音引起的细小突变较少 ,可描述信号的整体行为 ,取较大尺度的由负到正的零交叉点来确定图象的阈值 ,再逐步到相邻的小尺度由粗到精地确定精确的阈值 .用以上算法对三维医学图象进行二值化后 ,根据待提取组织或区域的特征 ,再选取合适的数学形态学操作 ,最后对区域进行种子填充 .从实验结果可以看出分割效果较好 。

一种基于主动视觉的线性自标定方法

基于主动视觉的摄像机自标定是摄像机标定的一个重要分支 ,通过控制摄像机做严格的运动 ,可以发现一些比较简单的算法 ,本文提出了一种新的基于主动视觉的摄像机自标定方法 ,通过控制摄像机作 3次不共面的平移运动 ,可以线性标定摄像机的五个内参数 .大量的仿真实验表明该算法精度很高 。

小波变换在扫描工程图纸预处理中的应用

工程图纸矢量化之前 ,必须对图纸进行预处理 .本文提出了根据具有不同的 L ipschitz指数的信号和噪声的局部模极大值具有不同的传播特性的理论 ,应用小波变换模极大值去除扫描图纸的噪声的方法 ,并给出了具体算法 .同时充分利用原图纸的空域上的线条有别于污点的特征 ,对经去噪后的图纸采用逻辑平均抽取算法 .去除大块的污点 .

Ogg Vorbis音频编码技术及其优化

Ogg Vorbis是一种完全免费,并有较好主观声音质量的编码算法。与目前市场上占有率很高的MP3编码 器相比,Vorbis公开开放,并有更佳的音质以及更简单的解码实现,因此具有研究价值。介绍了Vorbis算法,并优化 了其中的索引函数,使编码性能提高了20个百分点。