低信噪比序列图像中目标检测、识别及跟踪算法的研究

本文研究红外探测仪器产生的低信噪比序列图像中目标检测、识别及跟踪算法。该算法基于图像累加后沿目标的运动轨迹方向信号积累，并结合目标在各个不同阶段的特性，分别在检测、识别及跟踪阶段完成目标信号的处理，最后给出目标的位置和速度信息。

用于监控智能报警系统的图像识别技术

利用遗传算法的最佳熵阈值法进行图像分割 ,缩短了寻找阈值的时间 .分割后提取可疑区域 ,再运用人工智能中的基于缺省规则推理对可疑区域进行分别处理 .本系统运用于非法入侵对象识别和火灾识别 ,经实验验证实用可靠 ,满足实时性要求 .对采集的彩色图像具有与灰度图像同样良好的效果 ,能将报警信号和可疑区域图像通过网络传送到报警中心 .

基于代数约束的图像生成方法研究

介绍一种利用代数约束的图像生成方法,用于从两幅不同角度的参考图像来生成另一幅新的视角图像。该方法通过研究物体在个不3同透视投影平面上对应点之间的相互关系,得到描述不同图像上对应点关系的一个三线性张量。由此张量和参考图像便能得到新图像和参考图像之间、对应点之间的代数关系,进而得到新的视角图像。和其他基于图像的二次投影方法相比,这里仅需要两幅参考图像,且实现方法简单快捷。实验效果令人较满意。

数字图像监控网络报警系统设计

全面介绍了基于图像的自动网络报警系统的实现方法,它综合运用视频处理、图像处理、人工智能和网络编程等技术,能自动对监控区域的异常情况识别和网络报警。利用了Intel公司的IPL(Image Processing Library)软件包实现视频的处理,省去了直接用VFW进行视频处理的繁琐工作。给出了基于C/S模式的服务器端和客户端的编程思想及软件结构组成框图。该系统在微机Windows平台采用VC++实现,经实验取得了满意的结果。人机界面友好。

一种基于共同向量结合2DPCA的人脸识别方法

提出了一种基于共同向量结合2维主成分分析(2-dimen- sional principal component analysis,2DPCA)的人脸识别方法.共同向量由图像通过Gram-Schmidt正交变换而求得,具有该类图像共同不变的性质.原始图像与该类其同向量之间的差分向量通过2DPCA处理,依据最小距离测试得到识别结果.实验在ORL和Yale人脸数据库进行测试,结果表明本文提出的方法有较好的识别性能.

基于多分类器的通信信号调制方式识别

为在恶劣接收条件下识别通信信号的调制样式 ,并实现识别范围的快速调整 ,运用决策层信息融合技术提出了一种基于多分类器的调制样式识别方法。它采用了常规特征以及三种可以快速建立的子分类器 ,其中“超盒”分类器用于界定各调制样式不同特征的取值范围 ,最近邻分类器用于分类 ,马氏距离分类器用于提高识别结果的可靠程度。该方法可以自动地在短时间内根据设定的识别范围建立对应的识别器 ,对另类调制样式或噪声有高的拒识能力。

知识的层次表示和推理的非单调真值维护的研究

研究了专家系统中知识的多重表示情况下推理的非单调真值维护。指出了专家系统中知识的多重表示的必要性，以及知识的多重表示情况下可能出现的推理的不一致性。着重讨论了知识的层次表示和优先级的划分。基于领域知识的优先级，分层（Stratified）ATMS被用来实现推理的非单调真值维护。给出了StratifiedATMS的推理和真值维护的算法。

多项式图像方块编码

本文提出一种多项式图像方块编码方法。首先将原图分割成多个足够小的子图;然后各子图内像素灰度值以低阶多项式表示,依最小二乘准则以多项式逼近原图像的子图像。当多项式的阶数取定时,只要子图像的大小足够小,就可使均方差维持在相当小的范围内。 多项式近似使图像编码问题转为多项式系数的量化编码问题,从而使待量化的变量大为减少,降低了编码率。考虑到降低相邻子图的相关性,采用高低频分量分开进行编码。高频分量以多项式进行编码,低频分量以方块均值编码。计算机仿真表明当头肩图像压缩比达40～80时,图像质量在主观上仍可接受。

基于多特征的模糊c均值聚类的图像分割

图像分割是图像处理中最为基础和重要的领域之一,是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提。本文提出采用像素点在θ方向上的非覆盖均值差分作为像素点的一个重要特征,联合其他常用特征,对图像进行c均值模糊聚类分析。实验结果表明本文提出的方法可以很好的从图像中分割出有意义的区域。

支撑向量机回归的简化SMO算法

统计学习理论中提出的支撑向量机回归(SVR)遵循了结构风险最小化原则,从而避免了一味追求经验风险最小化带来的弊端。采用扩展方法使SVR与支撑向量机分类(SVC)具有相似的数学形式,并在此基础上提出了一种用于SVR的简化SMO算法。与SVR现有的SMO算法相比,简化算法的数学形式简洁直观,在不增加算法空间和时间复杂度的前提下避免了大量繁复的判别条件,较大幅度地简化了算法实现,有利于SVR的广泛使用。

应用数据挖掘技术从大脑胶质瘤病例中获取诊断知识

采用数据挖掘技术中 3种主要算法 :多层感知器网络、决策树以及规则提取从大脑胶质瘤病例中获取胶质瘤恶性程度的术前诊断知识。对于测试样本 ,它们的平均准确率都超过了 80 % ,达到了医生的一般要求。如果准确率是诊断中首要考虑的因素 ,那么隐层节点数较小且直接利用数值属性的多层感知器网络具有最好的性能。如果要对获取的诊断知识进行人工整理 。

基于连续过松弛方法的支持向量回归算法(英文)

支持向量回归(support vector regression,简称SVR)训练算法需要解决在大规模样本条件下的凸二次规划(quadratic programming,简称QP)问题.尽管此种优化算法的机理已经有了较为明确的认识,但已有的支持向量回归训练算法仍较为复杂且收敛速度较慢.为解决这些问题.首先采用扩展方法使SVR与支撑向量机分类(SVC)具有相似的数学形式,并在此基础上针对大规模样本回归问题提出一种用于SVR的简化SOR(successive overrelaxation)算法.实验表明,这种新的回归训练方法在数据量较大时,相对其他训练方法有较快的收敛速度,特别适于在大规模样本条件下的回归训练算法设计.

改进的PPM数据压缩算法及性能分析和比较

PPM算法在文本无损压缩方面具有比 LZ算法更高的压缩率 .PPM算法分建模和编码两步 ,在建模时有两种方法选择上下文模型 ,一种是固定最大长度上下文 ,即 PPM;另一种是不固定最大长度上下文 ,即 PPM*.在 VC++环境下利用 PPM*D算法编制的压缩软件 ,通过对文本、图像、声音文件以及可执行文件进行实验 ,效果令人满意 ,其压缩率都比 Winzip要高 .

基于模糊神经网的决策树生成

数据挖掘技术能从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识 ,因而得到广泛的研究和应用。提出了一种基于五层模糊神经网络的决策树生成方法 :首先运用五层模糊神经网络学习变量间的模糊映射关系 ,然后从中生成模糊决策树。这种方法利用了五层模糊神经网络学习后的模糊映射强度 ,并能实现模糊决策树的剪枝优化 ,提高了算法的正确率和效率。

系统仿真的新技术探讨－（1）：虚拟现实

系统仿真技术近几十年得到了很快地发展，已广泛运用于许多领域。但是目前的系统仿真大多采用数学模型以及数值计算，对于数学模型的目标寻优缺乏有效的方法，并且较少考虑非数学模型（认知模型，感知模型）的仿真。本文着重探讨用系统仿真的新技术（遗传算法，人工智能，虚拟现实）中虚拟现实来解决感知模型的仿真问题。

智能控制和故障诊断中的模糊建模与推理

介绍了基于多层感知器网络的模糊规则自动生成算法 ,给出基于模糊模型的故障诊断推理方法 。

系统仿真的新技术探讨－（3）：人工智能

系统仿真技术近几十年得到了很快地发展，已广泛运用于许多领域。现有的系统对数值模型的仿真研究得较深入。但对认知模型和感知模型的仿真（模拟人的思维、问题求解、外界感知的能力），现有的系统对此研究得较少。本文探讨系统仿真的新技术之一：人工智能，主要介绍专家系统、人工神经网、模糊系统在系统仿真中的应用。

系统仿真的新技术探讨──（2）：遗传算法

系统仿真技术近几十年得到了很快地发展，已广泛运用于许多领域。但是目前的系统仿真对于数学模型的目标寻优缺乏有效的方法。遗传算法是一种有效的优化技术并能全局寻优。本文着重探讨系统仿真的新技术之一：遗传算法来解决目标寻优问题。

钙钛矿型化合物形成和晶格畸变的规律性

根据已知的489个具有钙钛矿结构的复氧化物,以及若干非钙钛矿结构的复氧化物的实测数据,采用模式识别-原子参数方法总结钙钛矿结构形成和晶格畸变的半经验规律.结果表明:Goldschmidt的t因子只能提供形成钙钛矿结构的必要.条件而非充分条件.必须将离子的半径、元素的电负性、价数等都作为参数,才能建立有效的数学模型,总结和预报钙钛矿结构的形成、畸变和晶胞参数.据此数学模型开发了能检索和预报钙钛矿结构形成、畸变和晶胞参数的智能数据库,并对未列入数据库的Eu（Mn0.5Ni0.5）O3等8个新发现的化合物的晶型类别作了计算机“预报”,“预报”结果与实验相符.

颅内动脉瘤电解可脱性弹簧圈栓塞治疗的智能化方案设计

目的 探讨电解可脱性弹簧圈 (GDC)在颅内动脉瘤栓塞治疗过程中弹簧圈最佳方案的自动设计。方法 收集 2 0例GDC栓塞疗效 /费用比值较高的颅内动脉瘤手术资料。资料中包括三维数字减影血管造影 (3DDSA)测量的动脉瘤容积、位置、最大横径和最大长径以及GDC选择方案。建立案例数据库 ,并采用数据挖掘手段 (空间超多面体模型和多层感知器网络的结合使用 )建立专家经验模型 ,结合方案评价算法建立小型专家系统 ,实现GDC栓塞过程中弹簧圈最佳选择方案的自动设计。结果 将 3DDSA测得并经过校正的颅内动脉瘤容积、位置、最大横径D1及最长径D2 4个参数输入专家系统 ,然后点击“方案设计”按钮 ,约 1 5s～ 40s后 ,GDC选择方案即出现在方案设计结果框内。结论 案例数据库 ,采用数据挖掘手段建立的专家经验模型以及DEA方法可应用于动脉瘤弹簧圈栓塞的方案设计 。