三维核医学图像配准的心肌存活评价方法

目的探索建立三维核医学图像配准和融合进行心肌存活评价的定量分析方法。方法编写计算机程序,用最大互信息法将单光子发射计算机体层摄影术心肌血流灌注图像和PET心肌代谢图像进行三维图像配准,用改进的快速推进法提取心肌区域,将区域内的图像灰度作校正后融合成心肌代谢和血流灌注的差值图以伪彩色表示,用于定量分析。结果所建立的方法可以实现两种核医学心肌图像的配准、兴趣区域的提取和初步的图像融合,用该技术对实际病例作了初步尝试显示与实际情况相符。结论利用图像配准和融合的方法对心肌存活进行定量评价是可行的。

乳腺癌5年生存预测模型的建立及验证

目的建立乳腺癌5年生存预测模型并加以验证。方法利用数据挖掘技术进行数据预处理,分别建立乳腺癌5年生存预测Logistic模型和Nave Bayes模型,10折分层交叉验证法对模型性能进行测试。结果Logistic模型准确度为0.8855±0.0015,ROC曲线下面积(AUC_(Roc))为0.8060±0.0227;Nave Bayes模型准确度为0.8422±0.0026,AUC_(Roc)为0.7090±0.0514。结论对于乳腺癌的生存预测,Logistic模型优于Nave Bayes模型。

医学影像数据库的索引及检索技术的研究

随着医学影像数据库数据量的剧增，迫切需要研究高效的索引技术以支持基于图像内容的检索。介绍了医学影像数据库索引技术的特点，比较分析了几种典型的空间数据索引方法（如R树、VA文件、A树、NB树和M树）及其作为医学图像数据库索引的性能。

乳腺癌图像数据库索引研究

目的采用改进的M树索引结构为乳腺癌图像数据库建立索引,提高乳腺癌图像数据库的检索效率。方法分析M树索引结构为乳腺癌图像数据库建立索引的可实现性和有效性,并采用Slim-down方法优化M树索引结构,降低M树索引结构的结点重叠率。结果采用改进的M树索引结构为乳腺癌图像数据建立索引比传统检索方法效率提高25倍。结论采用改进的M树索引结构能够显著提高乳腺癌图像数据库的检索效率。

海马区脑功能连接网络随年龄变化的研究

目的建立基于脑功能连接网络的^18F-脱氧葡萄糖（FDG）PET脑图像分析方法，并利用该方法分析海马区功能连接网络随年龄的变化。方法将195名健康志愿者按年龄分为4组：31～40岁组50名，41～50岁组50名，51～60岁组50名，61—78岁组45名。分别采集静息状态下的脑部^18F-FDGPET图像，利用统计参数图（SPM）对图像进行归一化处理，提取功能脑区，并利用相关性分析，得到与海马区存在有功能连接的脑区，构建出海马的功能连接网络。结果各年龄组的海马-脑区功能连接存在差异。上述4个年龄组的左海马连接率分别为12％、11％、9％和8％，与年龄之间的相关系数（r）=-0．9726，P=0．0241；全海马的连接率分别为16％、11％、10％和10％，与年龄之间的r=-0．8157，P=0．1829。结论随着年龄的增加，海马区与其他脑区的连接功能明显下降，与海马的生理性变化相一致，表明脑功能连接的方法可以有效地用于^18F-FDGPET脑图像分析。