顾客感知价值对中国消费者购买行为影响——以上海手机市场为例

主要研究顾客感知价值对中国消费者购买行为的影响。首先选择手机作为研究对象,上海作为样本的选择地点,在问卷调查的基础上,借助探索性因子分析和确认性因子分析,获得并验证了顾客感知价值度量量表;然后用结构方程模型对顾客感知价值与购买行为之间的关系进行了研究,详细分析了顾客感知价值各因子与购买行为之间的内在联系;最后,根据研究结果从顾客感知价值的视角提出了一个营销策略,帮助企业针对消费群体,定位、设计、生产、完善产品和实施有效的市场营销策略。

企业纵向一体化行为的影响因子——基于中国交通运输、仓储业上市公司的实证研究

从企业和内部人两个角度构建纵向一体化战略影响因子的理论框架。其中,企业因素包括收益性、成长性和风险性三个维度。使用1998—2008年交通运输、仓储业上市公司数据,通过统计学方法验证这些影响因子对纵向一体化行为的影响。研究发现,在交通运输仓储业,规模较大、董事长具有政府背景、国有控股的公司倾向于纵向一体化,人均GDP较高地区的公司倾向于专业化。

政府补贴对企业创新行为的影响研究——来自上海市科技型企业的证据

中国在鼓励企业创新上的投入逐年增长,政府补贴作为创新产业政策的主要手段之一,是否能够有效激励企业创新,目前尚无定论。以2010—2017年上海市科技型企业10万多个观测值为样本,采用倾向得分匹配的方法,探究政府补贴对科技型企业创新行为的影响,研究结果表明:第一,政府补贴能显著促进科技型企业创新投入;第二,政府补贴能显著提升企业的创新数量与质量;第三,政府补贴对中小型科技企业是一剂“良药”,能够极大提升其内部研发以及外部研发投入,并使创新产出在量和质上均得到提升。研究结论或对政府补贴政策有所启示。

E集团TDC知识管理体系的设计

文章通过系统性分析E集团知识管理的需求,结合知识循环理论及知识管理的三要素,提出了适合E集团TDC的知识管理体系设计理念与方法,使知识在经历循环过程中达到增值的目的。

基于创新技术经济指标的电力系统柔性评估与优化调度

该文提出一种新的技术经济指标来量化不同系统运行方式的柔性。所提柔性指标考虑了发电机组的一整套柔性技术特征,包括最小稳定发电水平、运行范围、最小运行/停运时间、向上/向下爬坡容量。各种技术特征对柔性的限制影响取决于为满足该限制而增加的系统运行成本。将计算出的柔性指标作为一个新的目标函数纳入日前多目标优化调度中。仿真结果表明:不同的柔性水平需求会改变最优发电调度,导致不同的系统运行成本。此外,还研究了两种新兴的柔性资源,即大容量储能和需求响应对系统柔性的影响。仿真结果表明:两种新兴的柔性资源能够以较低的成本提供系统所需的柔性水平。

复杂网络幂律函数标度指数的估计与检验

针对度分布以及群规模分布的幂律函数,提出了基于最大似然估计的幂律分布的标度指数估计方法;针对幂律形式的层次聚集函数的标度指数估计,则采用了构建方程组的方法.此外,还引入KS检验统计量和欧几里得距离来检验新方法的估计效果.最后,通过CNN模型网络和爵士音乐家网络两个应用例,证实了新方法对3种标度指数的估计效果均好于图形方法.

基于元胞自动机的创新集群演化驱动力模型研究

加速高新区从产业集群向创新集群演变的步伐已成为推动经济发展的当务之急。基于此,通过文献回顾,提炼出产业集群向创新集群演化的3个主要驱动因素:集群资源、集群网络和集群环境;并运用元胞自动机理论对创新集群演化进程进行仿真分析;最后,对如何推动创新集群的成长给出了相关政策建议。

抽样对复杂网络多重结构特征的影响

针对数据缺失情况下网络的结构特征是否能够保持,在现有文献研究基础上将无偏的随机抽样扩展到有偏抽样,并将对幂律度分布这一单一结构特征的考察扩展到对网络多重结构特征的考察.通过对一个社会网络典型模型的仿真研究发现,不同的抽样方法对网络多重结构特征具有不可忽视的影响作用,而中枢抽样在一定程度上为较优的抽样策略.最后针对中枢抽样策略的实际应用给出了建议.

统计套利策略在我国分级基金市场的尝试

目前在业界基于分级基金"配对转换"机制的套利策略存在严重的交易时滞,该策略无法获得无风险套利利润,因而尝试将统计套利的方法引入分级基金交易,采用"成对交易"策略,实证结果表明:1)相比优先份额,进取份额是成对交易策略更稳定的交易标的;2)无论在熊市还是牛市下,该策略都可以获得超额收益以及高于大盘的夏普比率;3)在单边的熊市下,组合价差长期偏离均衡,该策略无法获得绝对收益。

专业服务中顾客信任提升的途径

专业服务行业是服务行业深化细分而形成的一类知识密集型服务业,其顾客关系管理与普通服务行业既有联系又有区别。文章结合专业服务行业特征,以提高专业服务顾客信任为研究目标,对提升专业服务顾客信任的途径进行定性阐述和研究,并提出相应改善途径。

证券监管者声誉和承销商声誉的关联性研究

作者通过构建不对称信息结构下的两阶段博弈模型,应用Bayes法则对证券监管者声誉和承销商声誉的动态化以及二者声誉变动的关联性进行了研究。模型结论显示,监管者对承销商的违规或错误评估行为的“宽容”以及任何“下不为例”的监管思维不仅会加剧自身声誉的下降,而且会导致承销商评估失误概率的上升和承销商声誉的下降,表明监管者声誉和承销商声誉具有一损俱损的关联性。

基于联合分析法的再制造产品消费者偏好研究

运用了一种定量研究消费者选择偏好的方法——联合分析法,来研究再制造产品的消费者偏好。以官翻手机为例,选取了品牌、质保期、维修周期、绿色标签和购买渠道五个属性作为影响消费者偏好水平的因素,针对正交设计模拟出的16种官翻手机设计偏好问卷获得样本数据。构建了影响偏好水平的联合分析模型,发现品牌、质保期和绿色标签对偏好水平的影响显著,其重要性占比依次为品牌42.10%、质保期19.23%、绿色标签13.35%。通过SPSS的分布检验发现消费者对官翻手机的价格偏好系数服从均值为0.6605、标准差为0.1125的正态分布,而不是以往假设的均匀分布,并基于该偏好系数构建了新品和再制造品的实际需求函数,为制造商和再制造商对新品与再制造品的市场需求判断提供了支持。

需求预测与库存决策的集成研究

大数据背景下的预测方法,为库存决策提供了很多新的解决方案。常见的方法采用先预测、再决策的"两步走"方式,这样每一步考虑的都仅仅是局部最优,不能达到全局最优。考虑将预测与决策结合起来,提出了一个新的FBNV模型,将线性回归和报童问题转变成一个问题,采用线性规划的方式对问题进行求解。同时,使用阿里天池大数据平台上的数据,对模型做了验证,结果证明FBNV能够有效减少库存成本。

战略领导力研究视角探析及展望

随着当今企业面临的外部环境愈加复杂多变,领导者战略思维的重要性日益凸显。战略领导力作为企业在动荡变化的环境中保持竞争优势的重要来源,受到学术界和实践界的广泛关注。鉴于此,通过对战略领导力相关文献的梳理和总结,分别对高阶梯队视角、任务活动视角、整合研究视角进行系统地总结和对比,并指出现有研究存在的不足。最后对战略领导力未来的研究方向进行了展望,旨在为后续研究提供借鉴和指导。

基于离散选择模型的推荐系统改进算法

准确地预估用户的点击率,并根据该概率对商品排序以供用户选择在推荐系统领域有着重要的意义。推荐系统中常用的因子分解机等机器学习模型一般只考虑用户选择单个商品的概率,忽略了候选商品之间的相互影响,离散选择模型则考虑将商品候选集作为整体进行考虑。提出了使用深度学习模型来改进离散选择模型,模型使用相对特征层、注意力机制等网络结构帮助深度学习模型进行不同商品间的特征比较,研究结果表明引入离散选择模型的深度学习模型表现优于梯度提升决策树、因子分解机等模型。

浅析近年美国对华贸易壁垒的原因及我国应对策略

2008年美国遭遇经济危机后,贸易保护主义愈加盛行,中美贸易摩擦日趋频繁。中国成为美国的第一大贸易伙伴后,如何应对中美贸易中的贸易保护主义,避免企业面对贸易壁垒时的被动局面,成为中美贸易的首要问题。本文分析了美国对华设置贸易壁垒的原因,并根据国际市场概况提出了我国产品的出口应对策略。但最根本的是我国要提高综合国力,提升国际地位,成为规则的制定者而不是遵守者,这才是长久之道。

中小企业知识产权质押融资模式探析——以上海模式为例

知识产权质押贷款融资为中小企业提供了融资新途径，却同时存在法律、经营等多个层面的风险。上海最早尝试知识产权质押贷款融资，早期浦东模式采取“银行＋政府基金担保＋专利权反担保”的间接质押模式，为推动知识产权质押持续发展，上海改进了早期的不足，形成了风险多方分担的新上海模式。

从顾客价值空间创造视角看企业战略定价

企业价格决策对营销成败具有重要意义。本文从内涵、特点、核心、定价思路、主动管理等方面对价值导向的战略定价进行了深入探讨。认为只有不断地为顾客创造出价值的战略定价,才能使企业的利润得到保障。

去杠杆化在美国外汇市场的体现及其影响

经过美国次贷危机引发的全球金融危机,去杠杆化成为了针对这场金融危机的核心内容。其具体又可分为5个阶段:金融产品去杠杆阶段;金融机构去杠杆阶段;投资者去杠杆阶段;消费者去杠杆阶段和去全球化阶段。美国在这次去杠杆风潮中首当其冲,对金融业的进行了全面的治理,对其外汇市场也提出了相应修正法案,要求将原来外汇保证金交易杠杆比例由原来最高的400:1下降到100:1。从而减少美国外汇市场的投机交易行为,降低了交易风险但同时也减少了美国外汇市场的流动性,导致大量的资金外流。