运筹学在整车物流智能调度决策支持系统中的研究与应用

本文基于整车物流智能调度决策支持系统的研发、实施与运维的成功应用,论述运筹学在智能化上的应用路径以及实践驱动的学术路径。该系统是国内较早在汽车物流企业实现落地的智能化调度系统,其所形成的思想理论与方法技术揭示了运筹学在智能化应用上的核心价值,以及实践驱动的学术价值,对解决"卡脖子"难题提供示范性思路。本文提出运筹学在智能化研发上"三环七步"的整体研发框架。首先,分析智能化需求的运筹学特征,详细介绍汽车整车物流的发展趋势、瓶颈及智能调度需求;其次,论述运筹学系统模型的作用与建模方法,分析汽车整车物流系统模型的决策要素、目标及约束,提出汽车整车物流智能调度的运筹学应用问题。然后,提出"模式装箱"的新装箱理论问题,明确问题的计算难解性、可解性及核心科学特征。进一步,建立汽车整车物流调度应用问题与科学问题的混合整数线性规划模型;提出求解汽车整车物流调度问题的分支定界算法,以及大规模问题求解的时空分解及滚动求解方法与技术;提出面向运筹应用的生产测试及压力测试方法,给出汽车整车物流调度的测试分析的流程与结果。此外,提出深度集成整车运输管理系统与仓库管理系统、优化算法引擎驱动的分布式、多视图、多系统融合的智能调度决策支持系统。最后,论述该系统在实施过程中的推广使用和运维情况,并对运筹学应用及实践驱动的科学研究进行总结与展望。

人工智能技术对医生工作量的影响研究

目的基于2012—2021年我国31个省份的面板数据,分析人工智能技术发展水平对医生工作量的影响。方法采用MATLAB R2022b软件对医生工作量进行Kernel核密度估计,分析10年来医生工作量的变化情况;选择固定效应模型,借助Stata MP 17.0软件对人工智能技术和医生工作量进行面板回归分析。结果当前,我国医生工作量存在严重的区域多级分化现象;人工智能辅助诊断、治疗和管理等技术均明显降低了医生工作量,但人工智能技术的负向影响存在区域性差异,在东部地区影响最明显,而在西部地区影响不明显;老龄化程度和个人健康投资均负向调节了人工智能辅助诊断技术与医生工作量的关系。结论人工智能尤其是人工智能辅助诊断技术对降低医生工作量具有重要作用,能够缓解我国老龄化背景下医疗资源不足以及分配不均等问题带来的压力,应给予高度重视。

基于价格折扣的供应链预付款融资策略研究

当供应商面临资金约束时,通过制造商提供预付款的内部融资模式,可以缓解供应商资金约束对制造商及供应链利润的影响,研究了预付款融资模式下供应商和制造商的最优生产和融资决策,并分析了供应商的自有资金、价格折扣两种因素对供应链融资绩效的影响.研究发现:给定价格折扣,只有当供应商的自有资金量小于一定临界值时,供应商才会接受预付款融资合同;如果价格折扣高于一定临界值,实施预付款融资后,供应商的生产能恢复到无资金约束下的最优水平,否则,只有当供应商的自有资金量超过一定值时,预付款融资才能使供应商的生产恢复到无资金约束下的最优水平,并且供应链的绩效不会因供应商的资金约束而受损.研究的结论能为企业制定预付款融资决策提供参考依据.

不确定情景下AGV系统调度算法的仿真平台

不确定情境下的完整自动引导车(automated guided vehicle,AGV)系统调度算法,除了要包含常见的任务指派策略和路径规划算法之外,还需要包含冲突应对策略。由于存在随机性,这样的调度算法难以从理论上分析其特性,相关研究也较少。基于离散事件仿真技术,设计并开发了一个AGV系统仿真平台,可以灵活地设置调度问题,并选择调度算法中的任务指派策略、路径规划算法和路径冲突应对策略进行仿真。该平台具有可视化的界面,可以直观地观察AGV的运行状态和调度算法的表现,也可以输出最终的仿真实验统计数据。实验表明:该平台可以准确有效地对不确定情景下的调度算法进行评估与比较。

外部供应商对装配系统中提前付款融资的影响

研究了有外部供应商与无外部供应商时装配商对供应商的最优融资决策和供应商的最优生产决策,并比较了两种情况下的融资效率。结果表明:不存在外部供应商时,装配商向供应商的融资受装配系统内每个供应商成本及自有资金的影响,而存在外部供应商时,装配商向各个供应商的融资决策是独立的;与无外部供应商时对比,存在外部供应商时资金约束的供应商需要拥有更多的自有资金量,才能达到无资金约束下的最优产量,并且竞争程度越高,所需的自有资金量越多。最后通过数值分析验证了结论。

资金约束条件下考虑信用风险的供应链商业信用决策研究

研究了需求依赖于库存及信用风险条件下,制造商的商业信用决策问题。在单个零售商和单个制造商构成的供应链中,制造商决定采取延期支付还是提前支付的商业信用政策,零售商根据制造商的信用政策确定最优的采购批量。分别给出了延期支付与提前支付政策下,零售商的订货决策和制造商的期望利润,最后利用数值算例对比了制造商在不同情形下的期望利润,进而确定其商业信用政策的选择。

价格不确定条件下多阶段一次性采购策略研究

价格不确定条件下多阶段一次性采购的最低成本支出,需要采购决策人员对当前阶段的报价以及未来阶段可能的报价进行科学地预测与比较,决定当期采购还是推迟采购。针对每阶段由高价、中间价、低价分别按不变概率出现组成的离散型不确定价格结构,应用动态规划模型通过逆向求解法,并考虑三种价格之间的关系,运用归纳法对N阶段最优采购策略进行探讨。研究结果得出,当三种价格期望值低于中间价,以及高于中间价时多阶段一次性采购的最优策略。此最优策略通用性强,具有较高的实践意义。

售后服务中心选址决策

随着售后服务成为很多企业的竞争战略,售后服务的成本和服务水平也相应地被提到了企业经营和消费者日常生活之上。而售后服务中心选址是进行售后服务运营的战略前提,基于此,选择了售后服务中心和回收网点两个层次进行网络建模,在回收网点的需求和售后服务处理中心能力已知的情况下,构建多目标线性规划模型,并根据求解结果分析两个备选方案的优劣。

支持自主创新的两阶段政府采购政策

提出支持自主创新的两阶段政府采购政策,以避免在企业对自身的创新能力拥有私人信息时可能导致的逆向选择问题。在两阶段采购政策下,政府在期初向企业采购一定数量的产品,而在期末,若企业所生产的产品的技术水平达到事前规定的标准,则政府继续采购另一数量的产品,否则不予采购。结果表明,该政策能够甄别出企业的创新能力,进而提升政府采购资金的使用效率。

需求随机时的存货质押贷款质押率决策研究

需求波动导致的风险是存货质押融资区别于有价证券质押融资的主要方面。本文研究了当存货的需求随机波动时,银行的最优质押率决策问题,并详细分析了不同的风险偏好对质押率的影响,结论表明风险厌恶及损失规避时的质押率均低于风险中性时的质押率。本文同时还分析了当质押率影响贷款企业的库存决策时,银行的最优质押率决策。最后,通过数值算例验证了文章的结论。

银行风险控制下的供应链订单融资策略研究

本文研究了银行风险上限控制下,供应链订单融资模式的最优运作策略,分析了银行风险上限对供应商和零售商最优决策的影响。研究表明银行风险上限等价于银行贷款上限,且随着零售商预订量的增加,银行设置的贷款上限会提高;通过银行上调风险上限或零售商提高预订量,供应商可以实现经典最优生产量;零售商提供预订订单来自于两种动机,即增加销售动机和增加贷款动机,在一定条件下这两种动机可以相互转化。最后,通过数值分析验证了文章的结论。研究结论能为银行设计合适的订单融资产品以及企业选择合适的银行申请订单融资服务提供指导。