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有限相依随机序列的非贝叶斯变点最优监测
1
作者 韩东 宗福季 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第2期277-286,共10页
本文研究了有限相依样本序列的非贝叶斯变点检测问题.通过引入非负动态随机控制线,我们不仅构造并证明了两个最优控制图,而且还得到了比原定义更容易计算的Lorden测度和Pollak测度的最小值的表达式.
关键词 最优控制图 非贝叶斯变点监测 相依样本序列
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具有厚尾分布的φ混合相依随机变量样本均值的收敛速度
2
作者 唐福全 韩东 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第1期93-100,共8页
本文研究了φ混合相依随机变量在有限均值和无穷方差下样本均值的收敛速度.将样本均值分解为主部均值和尾部均值之和,我们不仅得到了样本均值的收敛速度,而且证明了主部均值的收敛速度快于尾部均值的收敛速度.
关键词 收敛速度 样本均值 Φ混合序列 厚尾分布
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