AceMap学术地图与AceKG学术知识图谱——学术数据可视化

学术大数据能为科研人员提供信息上的帮助.针对传统学术搜索引擎只提供搜索结果而不进行分析的情况,基于AceMap提出的学术地图的概念,设计了多种类型的学术地图,将学术信息可视化地展现给用户.针对SQL数据库多表联合查询的形式不利于生成用户定制的学术地图的问题,提出将其以三元组的形式储存为知识图谱AceKG.该方法有助于用户定制地图、异构地图绘制功能的实现,并且能通过嵌入算法为各种类型的实体生成相关性地图.通过对学术数据的可视化展示,能使用户更直观地了解到感兴趣的学术内容,提高了学术平台的实用性.

基于BERT-BiLSTM-CRF的学者主页信息抽取

学者的个人主页提供了准确的学者信息,这些信息在专家推荐等方面有着非常重要的应用。传统的学者主页信息抽取方法过度依赖人工定义特征。为了减少对人工的依赖,提出一种基于神经网络的序列标注模型,自动挖掘文本中隐藏的特征。该模型利用BERT(bidirectional encoder representation from transformers)获得词的向量化表示,然后输入到双向长短期记忆网络中进行上下文的编码,最后通过条件随机场标注标签。实验结果表明,在F1值上,该模型对学者主页信息的抽取效果远高于传统的CRF,而且较其他几种模型也有一定的提高。