基于模糊聚类和HVS的DWT自适应盲水印算法研究

文章提出了一种基于离散小波变换(DWT)的模糊自适应盲水印算法,根据人类视觉系统的亮度、纹理、以及对比度掩蔽特性,利用模糊聚类来决定水印的嵌入强度,使之可以自适应于图像,水印嵌入位置随机选择,并且水印的检测无需原始图像。为增强水印鲁棒性,笔者在图像的不同位置多次嵌入水印。通过仿真实验,表明算法可以在保证加水印后图像质量的前提下,以最大强度嵌入水印,对JPEG压缩、噪声、图像剪切具有较强的鲁棒性,由于水印检测无需原始图像,该方法具有实用性。

一种基于DCT的模糊聚类自适应水印算法

在DCT域提出了基于模糊和人类视觉系统的新颖的数字水印算法,该算法将图像块按照亮度和纹理进行分类,可以自适应地根据图像特点嵌入水印。水印为二值图像,根据块分类以不同的嵌入强度嵌入到所选择块的中频系数中。该方法允许在一定的视觉距离下嵌入更为鲁棒的水印,达到鲁棒性和不可见性的良好折衷。仿真结果显示了该方法可以抵抗如压缩,加噪等常用攻击。