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题名基于负荷特征向量的负荷分类与预测方法研究及其应用
被引量:4
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作者
孙璞玉
李家睿
王承民
连鸿波
付大伟
张焰
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机构
上海交通大学电气工程系
上海市松江供电公司
上海交通大学电工程系
吉林省四平供电公司
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出处
《电气应用》
北大核心
2013年第S1期234-238,共5页
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基金
国家高技术研究发展计划项目(863计划)(2011AA05A103)
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文摘
针对以往分类描述负荷的不足,为简洁准确描述地负荷,建立了由若干负荷特性指标作为元素的负荷特征向量。该向量主要描述负荷日曲线,同时可反映负荷的关键特性。基于负荷特征向量可使用聚类法对负荷分类,相比于传统分类方法,本方法淡化了负荷的行业构成等因素,得到的同类负荷特性更为接近。为综合区分与定义负荷,本文在负荷特征向量的基础上建立了负荷特性指数,该指数对不同的样本有一定的自适应能力,适用范围广。最后负荷特征向量可与相似性搜索法结合,通过寻找当日负荷特性的历史相似日,达到负荷短期预测的目的。
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关键词
负荷特性
日负荷曲线
聚类法
相似性搜索
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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