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题名多冷源系统的递阶协调分布式预测控制
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作者
刘楚晖
郑毅
蔡旭
陈烈
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机构
上海交通大学电气工程系风电中心
上海建坤信息技术有限公司
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第2期378-383,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61304078
61590924
+2 种基金
61673273
61374109
61233004)
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文摘
在现代高层建筑中,从降低运行成本考虑,由多种互补冷源组成的供冷系统应用得越来越广泛。然而要做到高效节能,如何优化运行是关键问题。为此提出一种基于分布式预测控制的递阶优化策略,首先根据各冷源经济模型和分时电价策略,采用混合整数规划方法,优化各冷源的开启状态及最优功率设定值,同时考虑到各冷源的动态调节特性以及物理约束,提出一种目标耦合的协调分布式预测控制方法,在各子系统MPC目标函数中加入了总体目标,进一步优化各冷源的设定值,使得各冷源在动态过程中保证总负荷的同时跟踪最优制冷量,进一步提高经济性能。该策略以上海某超高层建筑低区供冷系统为对象,通过数值仿真验证了方法的有效性。
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关键词
供冷系统
分时电价
混合整数规划
分布式预测控制
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Keywords
Cooling system
time-of-use power price
mix integer programming
distributed model predictive control
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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