基于高点视频的交通事件检测技术

与传统近距视频不同的高点视频检测范围大、空间尺度变化大、场景复杂度高、交通事件种类繁多。结合传统近距视频检测技术,提出了一种基于高点视频的交通事件检测技术。首先利用混合高斯模型进行了背景建模及对象级的背景更新,实现了运动目标的检测。再利用基于区域预测和结合特征的方法进行了运动目标跟踪,最后采取基于车辆目标特征与区域职能的独立、联合事件检测模式实现了高点视频的交通事件检测。该方法实现了基于高点视频的交通事件检测,提高了对复杂大场景下高点视频的可解读性。

SIFT算法在雷达图像匹配中的应用

为了提高合成孔径雷达(SAR)图像匹配的稳定性和可靠性,提出了一种基于SIFT特征的雷达图像匹配方法。对不同条件下的同源和非同源的SAR图像进行了大量的实验,给出了初步的匹配结果。实践证明,对于本文研究的数据源,该算法稳定可靠,有很好的有效性和鲁棒性。

面向应用的SAR场景回波信号仿真质量评估方法

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)回波信号仿真具有广泛的应用背景,国内外提出了很多行之有效的SAR回波仿真方法。然而,衡量SAR回波信号仿真质量的手段相对缺乏,现有方法是采用点目标的峰值旁瓣比衡量仿真质量,但是缺乏对仿真目标或场景的评估能力。文中从SAR回波信号仿真的应用背景出发,结合目标与地物的特征,分别对目标与场景的回波信号仿真质量进行评估。利用仿真的SAR目标与场景,证实了该评估方法的合理性与可行性。

基于电磁计算的三维模型SAR回波仿真

SAR回波信号模拟具有广泛的应用背景,传统回波信号仿真方法使用SAR或光学图像作为后向散射系数,将仿真场景/目标看成孤立的散射单元而忽略了电磁波的多次散射,不能精确地仿真场景/目标的电磁特性。文中利用三维建模技术对SAR目标精确建模,采用电磁计算中的弹跳射线法更加精确地计算三维模型的电磁散射特性,然后利用距离频域脉冲相干(RFPC)法仿真SAR回波信号。最后,通过点目标与坦克的仿真及成像,验证了该方法的合理性与可行性。