企业知识管理研究

本文首先对知识管理的相关理论进行论述,然后对企业知识的内涵及层次结构进行了分析,并探讨了企业本体在企业知识管理中的应用,最后提出了企业知识过程管理模型,为进一步研究企业知识管理体系以及开发企业知识管理系统打下基础。

企业知识的层次结构及管理过程研究

企业知识管理已成为当前管理科学界中一个深受关注的研究领域。在此 ,对知识管理的相关理论进行论述 ,对企业知识的内涵及层次结构进行分析 ,并探讨企业本体在企业知识管理中的应用 ,最后提出企业知识过程管理模型 。

基于描述逻辑的本体模型研究

本体原本是一个哲学概念 ,是指关于存在及其规律的学说 ,后来被人工智能所引入 ,特指对概念化的一个显式的规格说明 ,并应用在智能体间的通信、异构信息源的集成、语义 Web等领域。形式化的本体模型及其检验问题一直是人工智能中的研究热点。本文将描述逻辑应用到本体建模领域 ,建立基于逻辑的本体模型 ,分析本体术语检验与实例检验问题。

基于本体模型的信息检索机制研究

本文首先介绍了本体的基本概念，然后利用描述逻辑建立了本体的形式化模型，并提出了本体术语包含关系的检验算法，最后根据所建的本体模型研究了信息检索机制。

基于可拓集的决策模型研究

Decision model for incompatible problems is a difficult issue in knowledge-based systems, which is current-ly being focused by the artificial intelligence and management communities. Extension set is an emerging set theoryfor solving incompatible problem systems. Using extension set theory, this paper presents the formal conceptions ofstrategy and key strategy, establishes their matter-element models, and gives the strategy development method.

基于粗糙集与主成分分析的属性约简的启发式算法研究

信息系统的属性约简反映了一个决策表的本质信息,为信息系统的数据挖掘奠定的基础。生成一个决策表的所有约简或计算出最佳(定义为属性数目最少)的约简都是NP难问题。目前已有的基于粗糙集的属性约简算法由于计算复杂较高,而不适用大规模数据。本文探讨了一种基于区分矩阵和主成分分析的算法,该算法利用属性在区分矩阵中频率及属性贡献率做为启发规则,寻找最小约简,并在海关通关风险评估系统中得到良好的应用。