分布式路由器转发引擎性能分析

提出了一种基于泊松分布的排队模型，该模型能够有效地描述分布式路由器体系结构。通过对该模型的分析和计算，可以得出分布式路由体系结构中系统的性能。在多处理器分布式路由器样机上，采集了真实网络环境的性能数据。这种经过验证的性能分析方法可以用于系统的前期设计，与软件仿真或样机仿真相比，该方法具有简单性和先验性。

基于脑电信号的动车组司机疲劳状态评估技术研究

通过脑电检测技术读取137名动车组司机值乘前10 min的脑电信号,通过人工智能训练的脑电数据模型评估出乘状态,结合自主设计的调查问卷,采用卡方检验和有序逻辑回归分析的统计方法对结果进行关联性分析。结果表明,通过脑电检测技术检测得到的司机出乘状态与其自评注意力集中困难存在显著相关性(p<0.05);驾驶年龄越大,司机在出乘前越容易疲劳(p<0.01);司机出乘前后身体状态存在显著相关性(p<0.01),提示脑电检测技术可用于评估动车组司机出乘时的身体状态。