大学生出勤率和点名机制互动的计算机仿真研究

本文基于心理学上的出勤意愿假设,针对大学生课堂出勤率和点名机制互动过程,建立数理统计模型,进而利用Python语言实现仿真研究,最终得出了一组对于点名策略优化有实际操作价值经验性结论。

深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述

随着大数据时代的到来,含更多隐含层的深度卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNNs)具有更复杂的网络结构,与传统机器学习方法相比具有更强大的特征学习和特征表达能力。使用深度学习算法训练的卷积神经网络模型自提出以来在计算机视觉领域的多个大规模识别任务上取得了令人瞩目的成绩。本文首先简要介绍深度学习和卷积神经网络的兴起与发展,概述卷积神经网络的基本模型结构、卷积特征提取和池化操作。然后综述了基于深度学习的卷积神经网络模型在图像分类、物体检测、姿态估计、图像分割和人脸识别等多个计算机视觉应用领域中的研究现状和发展趋势,主要从典型的网络结构的构建、训练方法和性能表现3个方面进行介绍。最后对目前研究中存在的一些问题进行简要的总结和讨论,并展望未来发展的新方向。

基于点的计算机图形学综述

点采样几何作为一种新的曲面表示方式,无需存储维护全局一致的拓扑信息,能对复杂的3D模型进行高效的绘制和灵活的几何处理,受到了广泛关注。详细分析了近20年来基于点的计算机图形学的发展过程,对计算机图形学中基于点的技术框架作了详细的介绍,特别是点云表示、点云造型、点云绘制等方面的新近展。通过介绍点造型表示、造型、绘制的基本思想,分析比较相应的关键技术,提出了一些未来研究建议。

高可靠计算机系统的容错技术

高可靠性是计算机系统所要解决和实现的重要目标,而容错技术是提高可靠性的有效途径。文章论述了可靠性的基本概念和3种故 障模式;介绍了计算机容错设计所采用的硬件冗余、信息冗余和时间冗余技术,着重分析了RAID技术和纠错码技术;指出了计算机容错设 计的发展趋势及面临的挑战。

计算机网络安全体系的研究

首先,结合国内外同行的最新研究成果,我们将对网络系统中的不安全因素加以分析,并形式化地给出一个安全计算机网络系统的定义;然后将从理论上阐述一个基于OSI-RM体系的网络安全保护体系的模型,并讨论该安全保护体系在现有系统中的作用。

计算机辅助新词新语词典的编纂

在参照众多语言学家关于新词新语的定义及其界定的基础上 ,定义了适合计算机处理的新词新语的扩充集——新现词语 ,给出了从大规模现代汉语语料库中基于数据挖掘技术的新现词语发现 ,并利用该技术辅助新词新语词典的编纂 .新现词语发现先将非结构化数据准结构化 ,再利用数据变换函数将其转换为结构化数据 ,最后再用结构化数据挖掘技术进行数据挖掘 .利用上述方法 ,对 1 991年人民日报的部分语料 (约 4 0 0万字 )进行了初步测试 。

基于深度学习的计算机视觉研究新进展

近年来,深度学习在计算机视觉各个领域中的应用成效显著,新的深度学习方法和深度神经网络模型不断涌现,算法性能被不断刷新。本文着眼于2016年以来的一些典型网络和模型,对基于深度学习的计算机视觉研究新进展进行综述。首先总结了针对图像分类的主流深度神经网络模型,包括标准模型及轻量化模型等;然后总结了针对不同计算机视觉领域的主流方法和模型,包括目标检测、图像分割和图像超分辨率等;最后总结了深度神经网络搜索方法。

论计算机图形学的若干问题

从认知方式关注计算机图形学的学科地位;从对图形/图像产生机理的梳理入手,认识计算机图形学的本质特征,明确计算机图形学的根本任务;从表现的视角理解图形/图像只是基本图元不同组合的显示方式;从构造的角度阐述"模型"的"几何品质",认识几何计算在计算机图形学中的地位和作用的根本性;从几何奇异是造成几何造型系统不稳定性的本源入手,把握几何计算的关键.从"计算机图形学和造型依赖于点和向量的数学运算"的观点出发,研究以向量几何为理论,以"方向性"概念为基础的几何计算基本理论的思想方法、几何结构以及几何算法与复杂性分析.

二乘(二取二)计算机联锁系统

对新型的二乘(二取二)计算机联锁系统的系统组成、工作原理、主要特点、应用前景进行了介绍。

基于可靠性理论的计算机通信网络分析及多目标优化

基于可靠性理论的计算机通信网络的优化问题是一个多条件约束问题,在分析计算机网络可靠性理论的基础上,结合多目标优化设计原则,分析讨论了计算机通信网络中的多目标优化模型及通过遗传算法,在给定的优化设计可靠度目标要求下,完成了对一组网络通信系统的优化分析,结果显示基于可靠性理论的计算机通信网络优化设计的算法是有效的。

推行理念教育 实践人本教学 探索计算机创新人才培养新模式

我介绍的“计算机创新人才培养新模式”得到了教育部2005年高等教育专题研究项目“研究性学习和创新能力培养的研究与示范——探索计算机专业创新人才培养新模式”的资助，该项目是当时唯一一个计算机专业的研究课题，现已通过验收。

适应新形势,构建多层次的计算机技术人才培养模式

如何构建多层次的计算机人才培养体系,既满足国内大学、研究机构对研究型人才的需求,又满足社会对复合型、高素质、创新型实践性人才的需求,是高校教育必须解决的重要问题。结合上海交通大学在计算机人才培养方面的实践与成功经验,研究专业教学与实践教学相结合的方法与途径,提出多层次计算机人才培养模式,为我国计算机人才的培养提供有益的借鉴。

面向对象技术在计算机图形学中的应用

本文采用面向对象技术描述了一个通用的图形模型，同时给出了一个图形软件的对象结构，以此为实例说明了面向对象应用于计算机图形学的建模方法。最后，讨论了面向对象技术对图形软件质量的影响。

基于个人计算机的智能家居边缘计算系统

考虑边缘计算的作用与智能家居的需求,以节约计算资源及提高计算资源利用率为前提,将边缘计算应用于智能家居环境,基于个人计算机平台构建智能家居边缘计算系统。利用现有的虚拟化、容器等技术将多种云服务汇聚到个人计算机平台,形成本地的辅助计算单元,为用户提供边缘计算服务。通过服务管理程序与智能网关的协同工作,设计节能调度算法,实现系统节能管理。测试结果表明,在计算资源有限的情况下,该系统相比单纯使用云计算系统可提供更高的服务质量及更好的扩展性,且易于部署和管理。

计算机控制系统中历史数据存储与查询的一种方法

计算机控制系统中历史数据的存储和查询是一个重要的功能。文章提出使用不固 定的周期对原始信号进行采样存储，为其设计了以B树为基础的存储结构，并对其查询性能 作了分析。

并行计算机工业的核心技术

并行和分布计算最新进展国际会议于1997年3月19日至21日在上海交通大学召开,有120人与会。会议录由IEEE Computer Society Press出版,收录论文58篇,其中并行算法8篇,并行编译14篇,分布计算11篇,并行系统结构7篇,程序设计模型6篇,并行操作系统4篇,并行应用4篇,模拟和性能评估各2篇。美国Genesis2公司董事长B.Shriver教授作了大会主题报告,题为"计算机工业的核心技术",中科院院士、国防科大计算机系周兴铭教授的特邀报告题为"中国的并行处理技术"。

计算机视觉中图匹配研究进展:从二图匹配迈向多图匹配

图匹配试图求解二图或多图之间节点的对应关系.在图像图形领域,图匹配是一个历久弥新的基础性问题.从优化的角度来看,图匹配问题是一个组合优化问题,且在一般情形下具有非确定性多项式复杂程度(non-deter-ministic polynomial, NP)难度的性质.在过去数十年间,出现了大量求解二图匹配的近似算法,并在各个领域得到了较为广泛的应用.然而,受限于优化问题本身的理论困难和实际应用中数据质量的种种限制,各二图匹配算法在匹配精度上的性能日益趋近饱和.相比之下,由于引入了更多信息且往往更符合实际问题的设定,多图的协同匹配则逐渐成为了一个新兴且重要的研究方向.本文首先介绍了经典的二图匹配方法,随后着重介绍近年来多图匹配方法的最新进展和相关工作.最后,本文讨论了图匹配未来的发展.

计算机多媒体会议系统相关技术浅析

通过对分布式视频会议系统研发过程中涉及的多播、实时传输协议、音视频的采集、压缩和回放等相关技术的研究,提出了一个适 合胜利油田石油勘探开发协同工作特点的计算机多媒体会议的体系结构模型。

计算机数据采集系统的抗干扰技术及其效果分析

本文介绍了交流变频调速加载测试系统中使用的计算机数据采集系统所采用的抗干扰技术及其效果。

计算机免疫系统中识别器的改进

抓住入侵位串往往具有的相似性,在KMP字串匹配算法思想的基础上,结合图灵机模型抽象出了一种基于状态转移的字串匹配方案。通过对图灵机状态跳转函数的思索和状态树的构造,得到对于任意状态节点的最大后缀状态,从而大大地加快了识别器的识别效率。通过模拟实验,证明确实得到了较明显的提高。