基于相似学习者发现的资源推荐系统

为了解决给规模大、分布广的远程学习者提供个性化的学习资源推荐的这一难点问题,提出了一种新颖的基于多代理的远程协作学习资源推荐机制,引入学习状态评估向量对复杂的学习行为进行建模,并基于组代理之间的交互来发现具有相似学习状态的学习者,同时构建了一个供社区学习者共享的即时交互和学习资源推荐平台,为社区学习者的学习资源共享提供了有针对性的推荐.实验证明,具有较高的相似学生发现准确率和社区构建效率,同时通过社区学生的资源推荐和共享,提高了学习者的学习效率和成绩.

脑电采集系统的发展及其现代化应用

脑电信号包含了运动、语言和思维意识等丰富的大脑信息,反映着人的情绪、警觉度等生命体征状态。近年来,由于脑电信号处理的飞速发展,脑电应用也从医疗康复向驾驶安全、教育辅助和娱乐消费等日常领域发展。脑电采集系统由头皮电极、信号隔离放大器、模数转换器和无线发送等模块构成,低功耗、小体积和便携化是当前的主要方向。对适宜佩戴的电极、高集成度采集芯片和分析算法的研究现状、难点进行了分析和预测,并对脑电采集系统在军事领域的广阔应用前景进行了展望。