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题名多校区大学实验室用房整合与使用效率的提高
被引量:2
- 1
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作者
徐芳
钱天东
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机构
上海交通大学资产管理处
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出处
《实验室研究与探索》
CAS
2007年第11期150-154,共5页
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文摘
由于高校合并或者高校增设新校区会形成拥有多个校区的大学,这些大学的实验用房需要通过整合提高使用效率。对多校区大学在实验室用房整合过程中可能遇到的问题进行了归纳,并提出了解决这些问题,以提高实验室使用效率的方法。
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关键词
多校区大学
实验室用房
整合
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Keywords
multi-campus university
laboratory
adjustment
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分类号
G482
[文化科学—教育技术学]
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题名高校公用房管理改革的实践探索
被引量:6
- 2
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作者
徐芳
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机构
上海交通大学资产管理处
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出处
《经济师》
2007年第4期117-118,共2页
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文摘
文章以上海交通大学为个案,介绍了高校房产管理改革实践。上海交通大学自2001年开始对学校的公用房实施定额管理方法,以“有偿”使用代替“无偿”使用,以促进各用房单位的自我约束;通过建立公用房的信息管理系统提高管理效率;引入规范的物业管理方法来改进楼宇管理,延长房产的使用寿命。
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关键词
公用房
高校
定额
管理
实践
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分类号
G647
[文化科学—高等教育学]
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题名高校公用房管理改革的理论探讨
被引量:7
- 3
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作者
徐芳
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机构
上海交通大学资产管理处
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出处
《经济师》
2007年第3期132-133,共2页
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文摘
高校公用房是学校综合资源的重要组成部分。文章以公共物品理论为立足点,在研究了公用房特性及管理原则基础上,提出对高校公用房采取强制性的融资方式,即实行“整体配置、有偿使用、定额补贴”的办法获取资金,来解决公用房的供给问题。
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关键词
公用房
高校
管理
理论
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分类号
G474
[文化科学—教育技术学]
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题名高校实验用房分析与探析
被引量:7
- 4
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作者
徐芳
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机构
上海交通大学资产管理处 上海
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出处
《实验技术与管理》
CAS
2007年第8期163-166,共4页
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文摘
该文分析了近些年引起高校实验用房紧张的原因,认为高校扩招、科研项目和设备投入的增加、一校多区是造成高校实验用房紧张的客观原因,而无偿分配体制导致人们多占多用是高校实验用房紧张的主观原因,提出通过定额管理达到用房自我约束,以及通过资源共享来缓解用房紧张的思路。
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关键词
实验用房
定额管理
资源共享
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Keywords
housing for experiments
quota administration
sharing resource
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分类号
G482
[文化科学—教育技术学]
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题名试论村民自治中党的领导
被引量:2
- 5
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作者
丁友良
徐芳
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机构
浙江省舟山市委党校
上海交通大学资产管理处
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出处
《上海交通大学学报(哲学社会科学版)》
2005年第1期32-35,共4页
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文摘
要化解“村治悖论”,必须打破传统党政关系的思维定势,跳出对“党的领导”狭隘理解的误区,这样才能使农村基层民主和村民自治走上健康发展的道路,充分发挥它稳定农村社会的功效。
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关键词
村治悖论
理论误区
中国共产党
村民自治
执政党
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Keywords
paradox of village autonomy
villager autonomy
theoretical error
leadership of Chinese Communist Party
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分类号
D267
[政治法律—中共党史]
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题名基于数据挖掘技术的字典生成方法
被引量:4
- 6
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作者
卢致旭
邱卫东
廖凌
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机构
上海交通大学信息安全工程学院通信系统信息控制技术国家级重点实验室
上海交通大学资产管理处
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出处
《信息安全与通信保密》
2011年第11期63-65,共3页
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文摘
随着信息技术和数据技术的飞速发展,从大量的数据中获取有用的信息和知识变得越来越重要。聚类分析和关联规则挖掘是数据挖掘中的核心技术。文中基于数据挖掘技术和口令因子的概念,提出一种崭新的用户口令字典生成方法,通过对原始的用户口令进行数据挖掘,分析在用户口令中所隐含的口令因子关联规则,将所获得的口令因子关联规则成功地应用在用户口令字典生成中,并在WinRAR文件破解中取得了良好的效果。
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关键词
数据挖掘
口令字典
暴力破解
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Keywords
data mining
password dictionary
brute-force attack
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于Hadoop的分布式哈希算法实现
被引量:8
- 7
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作者
仇李寅
邱卫东
苏芊
廖凌
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机构
上海交通大学信息安全工程学院
上海交通大学资产管理处
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出处
《信息安全与通信保密》
2011年第11期54-56,共3页
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文摘
互联网的发展使得计算密集型的任务正在逐渐走向分布式和云计算。文中对Hadoop项目中的MapReduce和HDFS进行了研究,采用HDFS作为底层分布式文件系统,MapReduce作为编程框架来实现哈希算法。通过对多个节点中的测试结果的分析表明,在Hadoop上运行哈希函数的任务,能够起到在多台计算机的群集中分摊负载的效果,并且有效地减少了任务的总时间开销。以Hadoop为基础的云计算平台具有良好的可靠性和可扩展性,对于哈希算法在Hadoop平台上的实现和测试,为将来密钥恢复等系统的研究和搭建提供了良好的基础。
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关键词
HADOOP
MAPREDUCE
云计算
密钥恢复
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Keywords
Hadoop
MapReduce
cloud computing
password recovery
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分类号
TN918.1
[电子电信—通信与信息系统]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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