重症监护室患者多重耐药菌医院感染风险因素管理

目的通过筛选和管理重症监护室患者多重耐药菌医院感染发生的主要风险因素,构建患者感染发生的风险模型,为医院重症监护室多重耐药菌医院感染预防提供借鉴。方法采用现况调查和数据回顾,对风险因素进行logistic回归分析和模型构建,并通过模型的有效性检验、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和受试者工作特征曲线下面积来反映模型的建模情况并分析讨论。结果单因素分析结果显示,有13项风险因素的P值小于0.1,其中11项的P值小于0.05。经多因素回归分析,患者重症监护室住院天数、疾病诊断类型、是否使用蛋白类药物、使用抗菌药物的种类、是否使用静脉插管、使用呼吸机天数共6项独立风险因素与多重耐药菌医院感染有统计学关联。结论通过回归分析筛选出6项独立风险因素构建的重症监护室患者多重耐药菌医院感染风险模型具有较好的判别能力,可以为控制医院感染风险因素提供准确、有效的管理依据。

耐药菌医院感染风险评估与管理研究进展

对国内外细菌耐药医院感染的流行现况及监测情况进行概述,并总结近年来耐药菌医院感染风险的定性、半定量和定量评估工具的应用进展,为后续综合重症监护室多重耐药菌医院感染风险评估工具的构建提供理论依据。

综合重症监护病房患者多重耐药菌医院感染风险评估模型构建

目的构建综合重症监护病房(intensive care unit,ICU)患者多重耐药菌医院感染的风险评估模型。方法对2017年1月—2019年12月入住综合ICU超过48 h的患者进行回顾性分析,按照3∶1的比例将患者随机分为建模组和验证组(随机种子为20200108),对建模组的数据进行危险因素识别,构建logistic回归模型,根据相关系数对各危险因素进行赋值,建立感染风险评分模型,利用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)评价模型的预测准确度,代入验证组的数据再次进行评价。结果3年内入住ICU超过48 h的患者共950例,多重耐药菌医院感染的发病率为12.42%(118例)。将单因素分析有统计学意义(P<0.05)的14个自变量纳入二元logistic回归分析,性别、感染前综合ICU住院天数、心脑血管疾病、感染前手术次数、留置导尿管、使用呼吸机、使用营养支持为7个独立危险因素,对各变量赋值计算,进行风险分层,得分8~14分为高风险组,1~7分为中风险组,-4~0分为低风险组。建模组模型评价显示,Hosmer-Lemeshow检验P=0.32,ROC下面积为0.870,敏感度为84.3%,特异度为80.0%。结论所构建的模型对综合ICU患者多重耐药菌者医院感染风险有较好的拟合度与判别度,可用于高危人群的识别,进行早期预防与控制。