ESG视角下人工智能大模型风险识别与治理模型

人工智能大模型应用生态快速拓展,环境、社会和治理面临新的挑战和机遇,探索构建大模型发展风险的治理框架,对于推进人工智能健康可持续发展具有重要的理论价值和实践意义。文章基于ESG (环境—社会—治理)和人工智能治理相关理论,分析ESG视角下人工智能大模型发展效益、典型风险,进而构建人工智能大模型风险治理框架和实施策略。研究认为技术治理和制度创新双管齐下是应对大模型发展风险的必要手段。遵循“切入视角→风险识别→治理机制→治理策略”的逻辑,文章探索性地提出了大模型风险治理框架,并根据模型风险影响周期和影响范围,提出“放开、管控、试点、迭代”4类差异化策略。